Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la optimización y el despliegue de modelos
- Descripción general de los modelos DeepSeek y los desafíos asociados al despliegue
- Comprensión del concepto de eficiencia en los modelos: velocidad frente a precisión
- Métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA
Optimización del rendimiento de los modelos DeepSeek
- Técnicas para reducir la latencia durante la inferencia
- Estrategias de cuantización y poda aplicadas a los modelos
- Uso de librerías optimizadas específicamente para modelos DeepSeek
Aplicación de prácticas MLOps en el ámbito de los modelos DeepSeek
- Control de versiones y seguimiento detallado de los modelos desarrollados
- Automatización del reentrenamiento y despliegue de los mismos
- Implementación de flujos CI/CD destinados a aplicaciones basadas en IA
Despliegue de modelos DeepSeek en entornos cloud y locales
- Selección de la infraestructura adecuada para el despliegue del modelo
- Procesos de implementación utilizando Docker y Kubernetes
- Gestión de mecanismos de acceso a las APIs y autenticación correspondiente
Escalado y supervisión continua de despliegues basados en IA
- Estrategias recomendadas para equilibrar la carga de trabajo en servicios de IA
- Detección temprana del deterioro en el rendimiento o cambios no deseados en los modelos
- Mecanismos automáticos para escalar dinámicamente aplicaciones basadas en IA
Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en el despliegue de modelos de IA
- Gestión estratégica de la privacidad de los datos durante su uso en proyectos de IA
- Cumplimiento con regulaciones corporativas y normativas aplicables a sistemas de IA
- Implementación de buenas prácticas para asegurar el despliegue seguro de modelos de inteligencia artificial
Tendencias futuras y estrategias de optimización avanzada en IA
- Novedades tecnológicas en técnicas actuales para la optimización de modelos de IA
- Principales tendencias emergentes relacionadas con MLOps y el desarrollo de infraestructuras para IA
- Diseño de planes estratégicos orientados al despliegue eficaz y sostenible de sistemas basados en IA
Resumen general y recomendaciones prácticas para futuros pasos a dar
Requerimientos
- Experiencia previa en el despliegue de modelos de IA y en el manejo de infraestructuras cloud
- Dominio de algún lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java o C++)
- Conocimientos sobre MLOps y la optimización del rendimiento de los modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA encargados de optimizar y desplegar los modelos DeepSeek
- Científicos de datos enfocados en el ajuste del rendimiento de sistemas de IA
- Especialistas en aprendizaje automático que gestionan sistemas de IA basados en la nube
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
