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Temario del curso
Introducción a Kubeflow
- Comprender la misión y la arquitectura de Kubeflow
- Componentes principales y visión general del ecosistema
- Opciones de implementación y capacidades de la plataforma
Trabajando con el Tablero de Kubeflow
- Navegación en la interfaz de usuario
- Administrar cuadernos y espacios de trabajo
- Integrar almacenamiento y fuentes de datos
Fundamentos de Kubeflow Pipelines
- Estructura de las pipelines y diseño de componentes
- Crear pipelines con el SDK de Python
- Ejecutar, programar y monitorear ejecuciones de pipelines
Entrenamiento de Modelos de ML en Kubeflow
- Patrones de entrenamiento distribuido
- Usar TFJob, PyTorchJob y otros operadores
- Gestión de recursos y escalado automático en Kubernetes
Implementación de Modelos con Kubeflow
- Visión general de KFServing / KServe
- Implementar modelos con entornos de ejecución personalizados
- Administrar revisiones, escalado y enrutamiento de tráfico
Gestión de Flujos de Trabajo de ML en Kubernetes
- Versionado de datos, modelos y artefactos
- Integración de CI/CD para pipelines de ML
- Seguridad y control de acceso basado en roles
Mejores Prácticas para ML en Producción
- Diseñar patrones de flujo de trabajo confiables
- Observabilidad y monitoreo
- Solución de problemas comunes en Kubeflow
Temas Avanzados (Opcionales)
- Entornos de Kubeflow multiinquilino
- Escenarios de implementación híbridos y multiclusterales
- Extender Kubeflow con componentes personalizados
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenerizadas
- Experiencia con flujos de trabajo básicos en la línea de comandos
- Familiaridad con conceptos de Kubernetes
Audiencia
- Practicantes de ML
- Científicos de datos
- Equipos DevOps nuevos en Kubeflow
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 3200 € + IVA*
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Testimonios (5)
él fue paciente y entendió que nos retrasamos
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Traducción Automática
Disfruté participando en el entrenamiento de Kubeflow, que se llevó a cabo de manera remota. Este entrenamiento me permitió consolidar mi conocimiento sobre los servicios de AWS, K8s y todas las herramientas de DevOps relacionadas con Kubeflow, que son las bases necesarias para abordar el tema adecuadamente. Quiero agradecer a Malawski Marcin por su paciencia y profesionalismo en la formación y los consejos sobre mejores prácticas. Malawski aborda el tema desde diferentes ángulos, utilizando diferentes herramientas de despliegue como Ansible, EKS kubectl y Terraform. Ahora estoy definitivamente convencido de que me dirijo hacia el campo de aplicación correcto.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curso - Kubeflow
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Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Curso - Rancher: administra tus contenedores Docker
Proporcionó una buena base para Docker y Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Traducción Automática
Disfruté principalmente del conocimiento del formador.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Traducción Automática
