Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construyan sus propias Docker imágenes.
• Implemente y administre un gran número de Docker aplicaciones.
• Evalúe diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elija la más adecuada.
• Configure un proceso de integración continua para Docker aplicaciones.
• Integre Docker aplicaciones con los procesos de integración continua de herramientas existentes.
• Proteja sus Docker aplicaciones.
• Utilice Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos en el mismo clúster
• Proteja, escale y supervise un Kubernetes clúster

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de plataformas de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente arquitecturas de microservicios escalables.
• Implemente y administre aplicaciones en Kubernetes clústeres.
• Utilice Helm gráficos para una implementación eficiente del servicio.
• Supervise y mantenga el estado de los microservicios en producción.
• Aplique las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para administrar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoscaling en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Usar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoscaling inteligente utilizando aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir el costo de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres de Kubernetes reales.
• Ejercicios prácticos aplicando modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, por favor contáctenos para personalizarlo.

Kubernetes es una plataforma escalable para desplegar, servir y gestionar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen operacionalizar los modelos de ML de forma confiable en Kubernetes.

Al completar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Contener y preparar modelos de ML para un despliegue eficiente.
• Servir modelos utilizando marcos de inferencia modernos.
• Optimizar las cargas de trabajo con escalado automático, configuración de GPU y ajuste de recursos.
• Implementar estrategias de despliegue de modelos como pruebas A/B y despliegues canario.

Formato del Curso

• Conferencia mezclada, análisis arquitectónico y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos extensos con escenarios de despliegue del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno de Kubernetes en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita que este curso se adapte a su entorno o cadena de herramientas, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a ingenieros que deseen optimizar las redes para clústeres de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Calico.
• Entender cómo Calico difiere de las redes superpuestas tradicionales.
• Entender cómo Calico combina los protocolos de enrutamiento de internet con tiendas de datos basadas en consenso.
• Utilizar Calico para crear una solución de red de contenedores para clústeres de Kubernetes.
• Utilizar Calico para proporcionar política de red para Kubernetes.

El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, enfocada en habilidades prácticas.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que desean aprender flujos de trabajo de contenedores, primitivas de Kubernetes y cómo implementar y operar aplicaciones en OpenShift.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir y administrar imágenes de contenedor y registros con mejores prácticas para la reproducibilidad y la seguridad.
• Implementar y administrar objetos de Kubernetes como pods, despliegues y servicios en OpenShift.
• Utilizar características de OpenShift, incluyendo rutas, BuildConfigs y la consola web, para agilizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuración y manejo de secretos para cargas de trabajo estatales.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, RBAC y monitoreo para mantener clústeres y aplicaciones saludables.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en un entorno de OpenShift en vivo cada día.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de solución de problemas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear construcciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones de paquetes de Helm.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de Aprendizaje Automático en un servidor EC2 de AWS.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otros software necesarios en AWS.
• Usar EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrenar e implementar modelos de ML de TensorFlow en múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo.
• Aprovechar otros servicios gestionados por AWS para extender una aplicación de ML.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en España está destinada a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de Machine Learning en la nube de Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otros software necesarios en Azure.
• Usar Azure Kubernetes Service (AKS) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y gestionar modelos de ML en producción.
• Entrenar e implementar modelos de ML de TensorFlow a través de múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo.
• Aprovechar otros servicios administrados de AWS para extender una aplicación de ML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio y DevOps profesionales que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local Kubernetes usando Minikube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implemente y administre contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configure soluciones de redes y almacenamiento persistente para Kubernetes.
• Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo implementar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.