Temario del curso

Introducción a la IA en la Educación

  • Visión general de las aplicaciones de IA en la enseñanza y el entrenamiento
  • Modelos DeepSeek y su papel en la educación
  • Consideraciones éticas en el aprendizaje asistido por IA

Creación de Experiencias de Aprendizaje Personalizadas

  • Uso de DeepSeek para caminos de aprendizaje adaptativos
  • Compromiso y seguimiento del rendimiento de los estudiantes mediante IA
  • Desarrollo de sistemas de tutoría impulsados por IA

Automatización de Evaluaciones y Retroalimentación

  • Cuestionarios y preguntas de prueba generados por IA
  • Calificación automática y evaluación del rendimiento
  • Proporcionar retroalimentación en tiempo real con modelos de IA

Generación de Contenido Educativo con IA

  • Creación de contenido textual y multimedia utilizando DeepSeek
  • Planificación de lecciones y diseño curricular impulsados por IA
  • Mejora de materiales de curso con visuales generados por IA

Integración de IA en Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS)

  • Integración de modelos de IA en Moodle, Canvas y otras plataformas LMS
  • Automatización de tareas administrativas con IA
  • Estudios de casos de implementaciones LMS mejoradas por IA

Tendencias Futuras en IA para la Educación

  • Avances en tecnologías educativas impulsadas por IA
  • Tendencias en sistemas de aprendizaje adaptativo con IA
  • Desarrollo de una estrategia de IA para la educación moderna

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de IA y conceptos de aprendizaje automático
  • Experiencia en educación, formación o diseño instruccional
  • Familiaridad con herramientas y plataformas de aprendizaje digital

Audiencia

  • Educadores que integran la IA en la enseñanza
  • Formadores que diseñan programas de aprendizaje mejorados con IA
  • Diseñadores instruccionales que automatizan el desarrollo de contenido
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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