Temario del curso

Introducción a los Agentes Interactivos de IA

  • Resumen de las capacidades interactivas de AgentCore
  • Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
  • Casos de uso en análisis, automatización y soporte

Trabajando con la Memoria de AgentCore

  • Configuración de la persistencia de sesión
  • Diseño de flujos de trabajo multistep conscientes del contexto
  • Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos con memoria

Cálculo Dinámico con el Intérprete de Código

  • Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
  • Ejecución segura de transformaciones y cálculos
  • Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real

Interacción en Tiempo Real con la Herramienta del Navegador

  • Configuración de la herramienta del navegador para flujos de trabajo de agentes
  • Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
  • Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web

Combinando Memoria, Código y Herramientas del Navegador

  • Cadena de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
  • Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
  • Laboratorio práctico: construcción de un asistente de soporte al cliente

Pruebas y Observabilidad

  • Depuración de flujos de trabajo interactivos
  • Registro y monitoreo del uso de herramientas
  • Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos

Prácticas Recomendadas para la Implementación Empresarial

  • Balancen entre interactividad, seguridad y gobernanza
  • Optimización del rendimiento y experiencia del usuario
  • Casos de estudio de adopción empresarial

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
  • Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM
  • Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube

audiencia

  • Ingenieros de ML
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores centrados en UX
 14 Horas

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