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Temario del curso

Introducción a AgentCore y la inteligencia artificial basada en agentes

  • La IA agente en el contexto empresarial
  • Los componentes fundamentales de AgentCore
  • Su posicionamiento dentro del ecosistema global AWS Bedrock

Runtime y Gateway de AgentCore

  • Configuración paso a paso del entorno Runtime en AgentCore
  • Integración segura mediante API con el módulo Gateway
  • Ejercicio práctico: despliegue de un agente de ejemplo

Memoria y gestión del estado en los agentes

  • Implementación eficaz de contexto persistente entre sesiones
  • Elaboración de flujos de trabajo a largo plazo ejecutados por agentes
  • Ejercicio práctico: configuración de memoria vinculada a sesiones específicas

Identidades, permisos y normas de seguridad

  • Controlar el acceso mediante roles predefinidos para agentes IA
  • Mecanismos de federación identitaria y su aplicación en entornos corporativos
  • Ejercicio práctico: ajuste pormenorizado de permisos asignados a cada agente

Observabilidad y monitoreo continuo

  • Registro sistemático e trazabilidad detallada de operaciones en AgentCore
  • Indicadores clave para medir el grado de uso y rendimiento globales
  • Ejercicio práctico: creación de paneles visualizados con datos operativos

Escalabilidad y gestión coordinada de múltiples agentes

  • Patrones estructurales recomendados para la interacción entre varios agentes simultáneamente
  • Optimización del rendimiento y fortalecimiento de la estabilidad general
  • Ejercicio práctico: orquestación conjunta de diversos agentes especializados en distintas tareas

Gobernanza corporativa y cumplimiento normativo

  • Garantizar trazabilidad completa así como un despliegue ordenado a nivel empresarial
  • Conjunto de marcos legales compatibles con AWS en distintos sectores
  • Recomendaciones clave aplicables especialmente a industrias fuertemente reguladas

Resumen final y plan de acción inmediata

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre servicios cloud relacionados con la IA y el aprendizaje automático
  • Experiencia práctica con herramientas del ecosistema AWS
  • Comprensión general de conceptos clave sobre seguridad y supervisabilidad en entornos empresariales

Público objetivo

  • Ingenieros especializados en IA y aprendizaje automático
  • Líderes de operaciones DevOps
  • Arquitectos de soluciones tecnológicas
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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