Temario del curso

Introducción a AgentCore y Agentic AI

  • Agentic AI en la empresa
  • Componentes principales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock

Entorno de ejecución y puerta de enlace de AgentCore

  • Configuración del entorno de ejecución de AgentCore
  • Integración segura de API con la puerta de enlace
  • Ejercicio práctico: implementar un agente de muestra

Memoria y agentes con estado persistente

  • Implementación de contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo de agente a largo plazo
  • Ejercicio práctico: habilitar memoria basada en sesiones

Identidad, permisos y seguridad

  • Acceso basado en roles para agentes de IA
  • Federación de identidades e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configurar permisos de agente

Observabilidad y monitoreo

  • Registro y trazado con AgentCore
  • Métricas para uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementar paneles de observabilidad

Escalado y orquestación de sistemas multi-agente

  • Patrones de diseño para la colaboración multi-agente
  • Optimización del rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y cumplimiento normativo

  • Auditoría y despliegue seguro a gran escala
  • Marco de cumplimiento compatible en AWS
  • Mejores prácticas para industrias reguladas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Una comprensión de los servicios de IA/ML basados en la nube
  • Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
  • Conocimiento de conceptos de seguridad y observabilidad empresariales

Audiencia

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

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