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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los agentes de IA gestionados

  • ¿Qué es AgentCore?
  • Características y servicios clave
  • Casos de uso en diferentes industrias

Diseño de su primer agente

  • Conceptualización de roles y objetivos del agente
  • Configuración de la configuración de agentes gestionados
  • Laboratorio práctico: creación de un agente simple

Mejora de agentes con memoria y herramientas

  • Adición de persistencia y contexto
  • Integración de herramientas y APIs
  • Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente

Conceptos básicos del runtime y la puerta de enlace de AgentCore

  • Resumen de la arquitectura del runtime
  • Integración de la puerta de enlace para aplicaciones
  • Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación

Despliegue de agentes gestionados

  • Opciones de despliegue en AgentCore
  • Consideraciones de escalabilidad y operación
  • Laboratorio práctico: despliegue de un agente totalmente gestionado

Monitoreo y observabilidad

  • Métricas y tableros en AgentCore
  • Seguimiento del rendimiento y el uso
  • Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de monitoreo

Mejores prácticas y tendencias futuras

  • Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento
  • Optimización para usabilidad y fiabilidad
  • Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con los servicios en la nube
  • Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones

Audiencia

  • Entusiastas de la IA
  • Gerentes de producto
  • Desarrolladores generalistas

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