Temario del curso
Introducción a Azure Synapse Analytics
- Descripción general de Azure Synapse Analytics
- Características principales y funcionalidades
- Comparativa con otras soluciones analíticas de datos
Configuración inicial de Azure Synapse Analytics
- Creación del espacio de trabajo en Azure Synapse
- Configuración del almacenamiento tipo data lake
- Gestión de usuarios y controles de acceso
Integración y gestión de datos
- Métodos para ingerir información
- Procesos ETL con Azure Data Factory
- Estrategias para el almacenamiento y organización de los datos
Desarrollo de soluciones basadas en Big Data
- Introducción a los grupos Spark en Azure Synapse
- Procesamiento de grandes conjuntos de datos con Spark
- Integración con Azure Machine Learning
Ejecución de consultas mediante grupos SQL sin servidor
- Descripción de los grupos SQL sin servidor
- Realización de consultas que abarcan múltiples fuentes de datos
- Ajuste y optimización del rendimiento de las consultas
Seguridad y cumplimiento normativo
- Protección y encriptación de los datos
- Control de acceso y privacidad de la información
- Supervisión y auditoría de actividades
Visualización y análisis de datos
- Conexión con Power BI y otras herramientas visuales
- Diseño de paneles e informes interactivos
- Compartición de resultados dentro y fuera de la organización
Gestión de recursos y buenas prácticas
- Recomendaciones arquitectónicas recomendadas
- Manejo y escalado adecuado de los recursos
Resumen e indicaciones para continuar el aprendizaje
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los principios de la computación en la nube
- Comprensión de los conceptos y prácticas del almacenamiento de datos
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Profesionales del cloud
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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