Programa del Curso

Introducción a los asistentes de codificación de IA

  • Visión general de la IA en la ingeniería de software
  • Historia y evolución de los asistentes de codificación de IA
  • Características y capacidades clave

Tecnologías detrás de los asistentes de codificación de IA

  • Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
  • Algoritmos de análisis y generación de código
  • Integración con entornos de desarrollo

Herramientas populares del asistente de codificación de IA

  • Estudio comparativo de diferentes herramientas
  • Sesiones prácticas con herramientas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuciones y extensiones de la comunidad

Mejores prácticas e integración de flujos de trabajo

  • Incorporación de asistentes de IA en los flujos de trabajo diarios
  • Collaboration con asistentes de IA
  • Personalización y entrenamiento de su asistente de IA

Casos prácticos y aplicaciones en el mundo real

  • Casos de éxito de asistentes de IA en proyectos de desarrollo
  • Limitaciones y desafíos
  • Tendencias y desarrollos futuros

Consideraciones éticas y uso responsable

  • Abordar el sesgo y la equidad en las herramientas de IA
  • Propiedad intelectual y propiedad del código
  • Implicaciones para la privacidad y la seguridad

Trabajo por proyectos

  • Desarrollo de un mini proyecto con la ayuda de un asistente de codificación de IA
  • Revisiones por pares y sesiones de retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridad con los entornos de desarrollo integrados (IDE)

Audiencia

  • Desarrolladores de software
  • Jefes de equipo técnico
  • Jefes de producto
 7 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (8)

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