Curso de AI in Digital Marketing
La IA (Inteligencia Artificial) es la inteligencia para que las máquinas realicen tareas específicas mediante el reconocimiento de patrones en los datos. La IA permite a los usuarios hackear el éxito de las campañas de marketing digital.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos sobre los clientes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
- Utilice chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
- Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
IA en Digital Marketing
- ¿Qué es AIDM?
- La aplicación de AIDM
Curación y creación de contenidos
- Optimización del contenido con herramientas de IA
- Trabajando con Curata, BuzzSumo, Crayon y Scoop-It
Googgle Cloud AI
- Creación y escalado de chatbots
- Integración de chatbots en una aplicación web
Optimización SEO
- Trabajar con Market Brew
Email Automatización de tareas
- Automatización de tareas de correo electrónico con Siftrock
Seguimiento y presentación de informes
- Seguimiento e informes del comportamiento de los usuarios con BlueShift
- Seguimiento e informes de datos de plataformas de redes sociales con Zoomph
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión del marketing digital
Audiencia
- Comercializadores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
- Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
- Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
- Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
- Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.
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- Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
- Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
- Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
- Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
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- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
- Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
- Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
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- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
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- Analice y visualice los datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
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- Cree aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
- Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.
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- Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
- Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
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- Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
- Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
- Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
- Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
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- Comprender los conceptos fundamentales de las aplicaciones inteligentes
- Aprenda a usar varias herramientas para construir aplicaciones inteligentes
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Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
- Aficionados
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo Cognitive Computing complementa a la IA y Big Data y cómo se pueden usar sistemas especialmente diseñados para realizar comportamientos similares a los humanos que mejoran el rendimiento de las interacciones entre humanos y máquinas en los negocios.
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán:
- La relación entre la computación cognitiva y la inteligencia artificial (IA)
- La naturaleza inherentemente probabilística de la computación cognitiva y cómo usarla como una ventaja comercial
- Cómo gestionar sistemas de computación cognitiva que se comportan de formas inesperadas
- Qué empresas y sistemas de software ofrecen las soluciones de computación cognitiva más atractivas
Audiencia
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Formato del curso
- Conferencias, discusiones de casos y ejercicios