Cursos de AI in Digital Marketing
La inteligencia artificial (AI) es la inteligencia para las máquinas para realizar tareas específicas mediante el reconocimiento de patrones en los datos. AI permite a los usuarios hacerse el éxito de las campañas de marketing digital.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los marketingers que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Leverage software AI para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
- Use chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
- Aumentar la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.
Formato del curso
- Lecciones y discusiones interactivas.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Programa del Curso
Introducción
AI in Digital Marketing
- ¿Qué es AIDM?
- La aplicación de AIDM
Curación y creación de contenido
- Optimización del contenido con herramientas de IA
- Trabajar con Curata, BuzzSumo, Crayon y Scoop-It
Google IA en la nube
- Creación y escalado de chatbots
- Integración de chatbots en una aplicación web
Optimización SEO
- Trabajar con Market Brew
Email Automatización de tareas
- Automatización de tareas de correo electrónico con Siftrock
Seguimiento e informes
- Seguimiento e informes del comportamiento de los usuarios con BlueShift
- Seguimiento e informes de datos de plataformas de redes sociales con Zoomph
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión del marketing digital
Audiencia
- Comercializadores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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LangChain: Building AI-Powered Applications
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
- Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
- Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
- Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
- Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, aprendizaje automático e investigadores de IA que deseen crear experiencias conversacionales atractivas y eficientes impulsadas por IA con modelos de lenguaje pequeños.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
- Diseñe e implemente interacciones de IA centradas en el usuario.
- Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
- Evalúe y mejore la eficacia de la comunicación entre humanos e IA utilizando las métricas adecuadas.
- Implemente interfaces conversacionales escalables y éticas impulsadas por IA en escenarios del mundo real.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
- Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
- Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
- Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
- Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, lo que abre posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los desafíos y las soluciones para implementar la IA en hardware compacto.
- Optimice y comprima los modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
- Utilice marcos y herramientas de IA modernos para la implementación de modelos en el dispositivo.
- Diseñe y desarrolle aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
- Evalúe y garantice la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a tecnólogos educativos de nivel intermedio, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en educación que deseen integrarse Small Language Models (SLMs) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
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14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a planificadores urbanos de nivel intermedio, administradores de ciudades y desarrolladores de soluciones de ciudades inteligentes que deseen implementar Small Language Models (SLMs) en proyectos de ciudades inteligentes para mejorar la vida urbana.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la aplicación de los SLM en las ciudades inteligentes.
- Integre los SLM con conjuntos de datos urbanos para mejorar la toma de decisiones.
- Desarrollar estrategias para el despliegue de MST en los sistemas de gestión urbana.
- Evaluar el impacto de los MST en la planificación urbana y las soluciones de ciudades inteligentes.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
-
Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado.
Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc.
Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
-
Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM.
Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones.
Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM.
Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
- Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
- Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
- Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
- Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
- Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
Introduction to Google Gemini AI
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
- Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 horasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.