Curso de AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC)
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) is a practical course that explores how artificial intelligence can enhance each phase of the software development process. From automating requirement analysis to intelligent test generation and deployment optimization, participants will learn how to integrate AI tools and techniques across the full lifecycle.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software leaders who wish to modernize their SDLC with AI-assisted workflows and tools.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage AI for converting business input into structured requirements and user stories.
- Use LLMs to improve code documentation, review, and refactoring.
- Automate test case generation and coverage analysis using AI tools.
- Apply AI-driven monitoring and deployment decision-making in CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa del Curso
AI in the Requirements and Planning Phase
- Using NLP and LLMs for requirement analysis
- Converting stakeholder input into epics and user stories
- AI tools for story refinement and acceptance criteria generation
AI-Augmented Design and Architecture
- Using AI to model system components and dependencies
- Generating architecture diagrams and UML suggestions
- Design validation through prompt-based system reasoning
AI-Enhanced Development Workflows
- AI-assisted code generation and boilerplate scaffolding
- Code refactoring and performance improvements using LLMs
- Integrating AI tools into IDEs (e.g., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Testing with AI
- Generating unit and integration tests using AI models
- AI-assisted regression analysis and test maintenance
- Exploratory and boundary case generation with AI
Documentation, Review, and Knowledge Sharing
- Automatic documentation generation from code and APIs
- Code review automation using AI prompts and checklists
- Creating knowledge bases and FAQs using conversational AI
AI in CI/CD and Deployment Automation
- AI-enhanced pipeline optimization and risk-based testing
- Intelligent canary release and rollback suggestions
- AI in deployment verification and post-deploy analysis
Governance, Ethics, and Implementation Strategy
- Ensuring responsible AI use and avoiding bias in generated code
- Auditing and compliance in AI-assisted workflows
- Building a roadmap for phased AI adoption across SDLC
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of software development lifecycle concepts
- Experience in software architecture or team leadership
- Familiarity with DevOps, agile practices, or SDLC tooling
Audience
- Software architects
- Development leads
- Engineering managers
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- Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
- Acelerar flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
- Aplicar Copilot responsablemente con una comprensión de las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Varios ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Optimice el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
- Escriba código más eficiente, sin errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
- Integre GitHub Copilot en sus IDE y flujos de trabajo preferidos.
- Utilice Copilot para la depuración y la refactorización de código.
- Comprenda las limitaciones y las consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.
Introduction to GitHub Copilot
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y usarlo de manera efectiva para mejorar su experiencia de codificación.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
- Configure GitHub Copilot con un editor de código compatible.
- Utilice GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
- Aproveche Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
- Aplique las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.
Tabnine for Beginners
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Tabnine en su IDE preferido.
- Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para acelerar la codificación.
- Personaliza la configuración de Tabnine para una asistencia óptima.
- Comprenda cómo la IA de Tabnine aprende de su código para proporcionar mejores sugerencias.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Implemente Tabnine en proyectos de software complejos.
- Personalice y entrene los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
- Integre Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y en las canalizaciones de desarrollo.
- Mejore la calidad del código y acelere los ciclos de desarrollo utilizando la información de Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que van desde principiantes hasta expertos que desean aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
- Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
- Utilice Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
- Cree y entrene modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio Python que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Tabnine en su entorno de desarrollo Python.
- Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
- Personaliza el comportamiento de Tabnine para que se adapte a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
- Comprenda cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con el código Python.