Fundamentos de AIOps: supervisión, correlación y alertas inteligentes

Este curso práctico guiado por instructores en España (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de las causas raíz, con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y agilizar su resolución.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (de forma online o presencial), está dirigida a profesionales de TI con nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivos, automatizar procesos de recuperación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para el análisis de causas raíz mediante herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar y entrenar modelos de ML para detectar patrones que preceden a fallos en el sistema.
• Automatizar los flujos de trabajo de análisis de causas raíz basados en la correlación de registros y métricas provenientes de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y corrección automática en las plataformas existentes.
• Implementar y escalar canalizaciones AIOps inteligentes en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación directa.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Un pipeline de AIOps desarrollado íntegramente mediante herramientas de código abierto permite a los equipos crear soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y el envío inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros avanzados que deseen diseñar e implementar un pipeline de AIOps completo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps empleando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar el envío de alertas y las acciones correctivas mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates guiados por el instructor.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (online o presencial) está dirigida a ingenieros de SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Las plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores especializados, está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su stack de observabilidad y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos procedentes de sistemas distribuidos mediante análisis basados en inteligencia artificial.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta ante incidentes utilizando flujos de trabajo predefinidos o personalizados.
• Optimizar el rendimiento del sistema, reducir significativamente el tiempo medio para resolver incidencias (MTTR) y mejorar la eficiencia operativa en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente utilizadas para la observabilidad en infraestructuras modernas. El aprendizaje automático potencia estas herramientas al brindar análisis predictivos e inteligentes que permiten automatizar las decisiones operativas.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr una observabilidad eficaz en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Elaborar reglas de alerta inteligentes basadas en análisis predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o online en España, guiado por un instructor, va dirigido a ingenieros de machine learning y equipos de plataformas que buscan desarrollar flujos operativos sólidos para aplicaciones impulsadas por LLMs a gran escala.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, España está dirigido a ingenieros de seguridad e ingenieros de Machine Learning que deben identificar, probar y protegerse contra ataques dirigidos a modelos de IA y aplicaciones impulsadas por LLM.