LLMOps: Operaciones y gobernanza de modelos de lenguaje en producción

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran tamaño y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los procesos iterativos y garantizar una evaluación rigurosa mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de aplicaciones de IA generativa mediante el ajuste fino supervisado, el control de versiones de prompts y los servicios de evaluación disponibles en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo para la gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para analizar y optimizar el desempeño de los modelos de IA.
• Implementar y supervisar los modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Talleres prácticos utilizando herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Análisis de casos reales relacionados con la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores y disponible en España, está diseñado para ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos con nivel avanzado que deseen dominar las estrategias de ingeniería de prompts a fin de aprovechar al máximo el potencial del modelo DeepSeek LLM en aplicaciones prácticas.

Al concluir esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts avanzados para mejorar las respuestas proporcionadas por la IA.
• Controlar y refinar el texto generado garantizando precisión y uniformidad.
• Aplicar técnicas como la cadena de prompts y la gestión del contexto.
• Reducir sesgos y promover un uso responsable de la IA en este ámbito.

Este curso práctico guiado por instructores en España (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de las causas raíz, con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y agilizar su resolución.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (de forma online o presencial), está dirigida a profesionales de TI con nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivos, automatizar procesos de recuperación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para el análisis de causas raíz mediante herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar y entrenar modelos de ML para detectar patrones que preceden a fallos en el sistema.
• Automatizar los flujos de trabajo de análisis de causas raíz basados en la correlación de registros y métricas provenientes de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y corrección automática en las plataformas existentes.
• Implementar y escalar canalizaciones AIOps inteligentes en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación directa.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que utiliza el aprendizaje automático y el análisis de datos para automatizar y mejorar las operaciones informáticas, especialmente en aspectos como la supervisión, la detección de incidencias y la respuesta ante ellas.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales de nivel intermedio en operaciones de TI que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el exceso de alertas y mejorar la capacidad de observación mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos provenientes de registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Minimizar la fatiga por alertas mediante el filtrado inteligente y la supresión del ruido informativo.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para supervisar y responder automáticamente a incidencias.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Un pipeline de AIOps desarrollado íntegramente mediante herramientas de código abierto permite a los equipos crear soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y el envío inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros avanzados que deseen diseñar e implementar un pipeline de AIOps completo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps empleando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar el envío de alertas y las acciones correctivas mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates guiados por el instructor.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (online o presencial) está dirigida a ingenieros de SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Las plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores especializados, está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su stack de observabilidad y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos procedentes de sistemas distribuidos mediante análisis basados en inteligencia artificial.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta ante incidentes utilizando flujos de trabajo predefinidos o personalizados.
• Optimizar el rendimiento del sistema, reducir significativamente el tiempo medio para resolver incidencias (MTTR) y mejorar la eficiencia operativa en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La IA generativa es una tecnología capaz de producir nuevo contenido, como textos, informes y recomendaciones, a partir de instrucciones estructuradas.

Este curso formativo presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales corporativos con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para incrementar su productividad, mejorar la comunicación y facilitar la toma de decisiones en el entorno laboral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Diseñar prompts efectivos para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación directa con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La inteligencia artificial generativa es una tecnología capaz de crear contenido nuevo, como textos, imágenes o recomendaciones, a partir de instrucciones y datos proporcionados.

Este curso formativo presencial o en línea está dirigido a profesionales del sector sanitario, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen emplear la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación dentro del entorno médico.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts.
• Utilizar herramientas basadas en IA para optimizar tareas clínicas, administrativas e investigativas.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector sanitario.
• Diseñar prompts eficaces para obtener resultados consistentes y precisos.

Modalidad del curso

• Clases interactivas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Experimentación directa con herramientas de inteligencia artificial.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente utilizadas para la observabilidad en infraestructuras modernas. El aprendizaje automático potencia estas herramientas al brindar análisis predictivos e inteligentes que permiten automatizar las decisiones operativas.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr una observabilidad eficaz en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Elaborar reglas de alerta inteligentes basadas en análisis predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La ingeniería de prompts consiste en diseñar y perfeccionar indicaciones para obtener los resultados deseados de los modelos de lenguaje de gran tamaño.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a principiantes que desean aprender técnicas básicas para diseñar prompts y aplicarlas en tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar por qué es importante la ingeniería de prompts y en qué aspectos aporta valor.
• Elaborar prompts claros y efectivos para diversas tareas sencillas.
• Utilizar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar los resultados obtenidos.
• Evaluar e iterar en los prompts para minimizar errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breves exposiciones interactivas y ejemplos en tiempo real.
• Ejercicios prácticos guiados por el instructor relacionados con la creación de prompts.
• Discusiones grupales y mecanismos rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, España está dirigido a ingenieros de seguridad e ingenieros de Machine Learning que deben identificar, probar y protegerse contra ataques dirigidos a modelos de IA y aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en España, está dirigida a desarrolladores e investigadores tanto principiantes como avanzados que deseen crear prompts eficaces para obtener respuestas específicas de ChatGPT.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts aplicada a modelos como ChatGPT.
• Diseñar prompts que orienten eficazmente a la IA hacia resultados deseados.
• Incorporar consideraciones éticas en el proceso de creación de prompts.
• Anticiparse y adaptarse a las transformaciones constantes en los modos de interacción con la inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio en soporte al cliente, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que desean optimizar las interacciones con clientes mediante el uso de inteligencia artificial y la ingeniería de prompts.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel que desempeña la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes impulsadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para aumentar el compromiso y la satisfacción del usuario.
• Utilizar eficazmente modelos de IA para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts adecuados para flujos de trabajo complejos, gestión de escalamientos y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con IA y reducir los sesgos en el servicio automatizado al cliente.