AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

Introducción a las plataformas de AIOps empresarial

• Visión general de la observabilidad empresarial y la evolución de AIOps
• Posicionamiento de Splunk, Moogsoft y Dynatrace en el ecosistema de AIOps
• Comparación de capacidades: fortalezas, integraciones y casos de uso

Trabajo con Splunk para AIOps

• Ingesta de métricas, registros y eventos de diversas fuentes
• Creación de búsquedas, tableros y alertas para obtener información en tiempo real
• Uso de Splunk ITSI para la detección de anomalías y la puntuación de la salud de servicios

Inteligencia operativa con Moogsoft

• Arquitectura y despliegue de Moogsoft AIOps
• Reducción de ruido, deduplicación y correlación de alertas
• Automatización y enriquecimiento de flujos de trabajo de incidentes

Observabilidad de principio a fin con Dynatrace

• Despliegue de OneAgent y autodetección de servicios
• Davis AI para la detección de causas raíz y alertas predictivas de problemas
• Supervisión nativa de la nube, SLO y analítica de flujos de servicio

Integración de Splunk, Moogsoft y Dynatrace

• Integración de datos entre plataformas y APIs
• Gestión unificada de incidentes y rutas de escalado
• Centralización de insights mediante tableros y tuberías de alertas

Diseño de flujos de trabajo de AIOps escalables

• Implementación de automatización de auto-sanado entre cadenas de herramientas
• Definición de KPI y elaboración de informes sobre el rendimiento de AIOps
• Gobernanza, control de acceso y cumplimiento de auditoría

Casos de estudio y escenarios de uso empresarial

• Ejemplos reales de los sectores financiero, de telecomunicaciones y de comercio minorista
• Evaluación de la ROI de la adopción de AIOps
• Planificación del despliegue por fases y gestión del cambio

Resumen y próximos pasos