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Temario del curso

Introducción al mantenimiento predictivo

  • ¿Qué es el mantenimiento predictivo?
  • Enfoques reactivos, preventivos y predictivos
  • ROI en el mundo real y estudios de casos de la industria

Recopilación y preparación de datos

  • Sensores, IoT y registro de datos en entornos industriales
  • Limpieza y estructuración de datos para el análisis
  • Datos de series temporales y etiquetado de fallos

Aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo

  • Visión general de modelos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, detección de anomalías)
  • Selección del modelo adecuado para la predicción de fallos de equipos
  • Entrenamiento, validación y métricas de rendimiento del modelo

Construcción del flujo de trabajo predictivo

  • Tubería integral: ingesta de datos, análisis y alertas
  • Uso de plataformas en la nube o computación en el borde para el análisis en tiempo real
  • Integración con sistemas CMMS o ERP existentes

Modelado de modos de fallo e índices de salud

  • Predicción de modos de fallo específicos
  • Cálculo de la vida útil restante (RUL)
  • Desarrollo de paneles de control de salud de activos

Visualización y sistemas de alertas

  • Visualización de predicciones y tendencias
  • Establecimiento de umbrales y creación de alertas
  • Diseño de información accionable para los operadores

Mejores prácticas y gestión de riesgos

  • Superación de problemas de calidad de los datos
  • Ética y explicabilidad en sistemas de IA industrial
  • Gestión del cambio y adopción en los equipos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de equipos industriales y flujos de trabajo de mantenimiento.
  • Familiaridad básica con los conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia en sistemas de recopilación y monitorización de datos.

Público objetivo

  • Ingenieros de mantenimiento.
  • Equipos de fiabilidad.
  • Directores de operaciones.
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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