Temario del curso
Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística
- Tendencias emergentes en la logística inteligente.
- IA frente al análisis tradicional en la gestión de la cadena de suministro.
- Tecnologías y plataformas clave.
IA para la previsión de la demanda
- Previsión de series temporales con aprendizaje automático.
- Gestión de componentes de estacionalidad y tendencia.
- Mejora de la precisión de las previsiones con datos históricos.
Optimización y reposición de inventarios
- Predicción de niveles de stock impulsada por IA.
- Cálculos de inventario de seguridad y puntos de reorden.
- Integración de la IA con ERP y WMS.
Optimización de rutas e inteligencia de flotas
- Algoritmos de camino más corto y enrutamiento de entregas.
- Planificación dinámica de rutas consciente del tráfico.
- Programación de transporte habilitada por IA.
Automatización de almacenes y robótica
- IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento.
- Visión por computadora para la monitorización de estanterías.
- Coordinación con AGVs y brazos robóticos.
Analítica en tiempo real y paneles de control
- Paneles de control en vivo con Tableau y Python.
- Monitorización de KPIs con flujos de datos en tiempo real.
- Generación de alertas y gestión de excepciones.
Caso de estudio y proyecto final
- Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo.
- Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento.
- Presentación de un plan de optimización logística basado en datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de las operaciones de cadena de suministro o logística.
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial.
- Familiaridad básica con programación o scripts.
Audiencia
- Analistas de cadena de suministro.
- Directores de logística.
- Planificadores industriales.
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Reseñas (3)
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