Curso de Visión Industrial Computer Vision con IA: Detección de Defectos e Inspección Visual

La mantención predictiva basada en IA aplica el aprendizaje automático y la analítica de datos para predecir fallos de equipos y optimizar los horarios de mantenimiento. Transforma modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, mejorando el tiempo de funcionamiento, reduciendo costos y extendiendo la vida útil de los activos.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios que desean implementar soluciones de mantención predictiva basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo la mantención predictiva difiere de las estrategias reactivas y preventivas.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para el análisis impulsado por IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo integrados desde los datos del sensor hasta las acciones concretas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostración en vivo y flujos de datos prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, calidad y rendimiento en operaciones manufactureras.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de fabricación que desean aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir tiempos inactivos y respaldar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender conceptos de IA relevantes para la optimización manufacturera.
• Recopilar y preparar datos de producción para el análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) para el control de calidad es el uso de visión por computadora y técnicas de aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en procesos de producción.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar inspecciones e mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores desde las líneas de producción.
• Usar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos simples de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La Inteligencia Artificial (IA) en Cadena de Suministro y Logística de Manufactura es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, la ruta y las previsiones de demanda.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de cadena de suministro que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, predecir la demanda con precisión y automatizar las operaciones del almacén y el transporte.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender cómo se aplica la IA a lo largo de las actividades logísticas y de cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la prevision de demanda y el control del inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte utilizando técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial en fábricas inteligentes es la aplicación de la IA para automatizar, monitorear y optimizar operaciones industriales en tiempo real.

Este entrenamiento presencial (en línea o en el sitio) está dirigido a tomadores de decisiones principiantes y líderes técnicos que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo se puede aprovechar la IA en entornos de fábricas inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de IA en fabricación y automatización.
• Explorar cómo la IA apoya la mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso reales y ejercicios grupales.
• Marco estratégico e indicaciones para la implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La implementación de IA Use Case es un enfoque práctico y centrado en proyectos para aplicar el aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos para resolver desafíos industriales del mundo real usando conjuntos de datos reales o simulados.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está destinado a equipos interfuncionales de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Seleccionar y definir casos prácticos de uso de IA desde operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada por IA basado en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios y trabajo de proyecto en grupos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Los Gemelos Digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos mejorados con datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e insights basados en IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción del comportamiento y detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Edge AI es la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el borde de la red, lo que permite una toma de decisiones en tiempo real con latencia mínima.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que desean implementar sistemas lógicos y de control impulsados por IA en entornos industriales donde la velocidad, fiabilidad y operación sin conexión son cruciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas AI en el borde.
• Crear y optimizar modelos IA para su implementación en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia con baja latencia.
• Integrar inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Smart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.