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Temario del curso

Introducción a la Robótica Inteligente y la Integración de IA

  • Visión general de la robótica en la Industria 4.0
  • El papel de la IA en la percepción, la planificación y el control
  • Entornos de software y simulación

Sistemas de Percepción y Fusión de Sensores

  • Visión por computadora para robótica (cámaras 2D/3D, LiDAR)
  • Calibración de sensores y técnicas de fusión
  • Detección de objetos y mapeo del entorno

Aprendizaje Profundo para la Percepción

  • Redes neuronales para el reconocimiento visual
  • Uso de TensorFlow o PyTorch con datos robóticos
  • Entrenamiento de modelos de percepción para el seguimiento de objetos

Planificación de Movimiento y Optimización de Trayectorias

  • Planificación basada en muestreo y en optimización
  • Trabajo con MoveIt para la planificación de movimiento
  • Evitación de colisiones y replanificación dinámica

Estrategias de Control Basadas en el Aprendizaje

  • Aprendizaje por refuerzo para el control robótico
  • Integración de IA en bucles de control de bajo nivel
  • Simulación con OpenAI Gym y Gazebo

Robots Colaborativos (Cobots) en la Fabricación Inteligente

  • Normas de seguridad y colaboración humano-robot
  • Programación e integración de cobots con IA
  • Comportamientos adaptativos y respuesta en tiempo real

Integración y Despliegue del Sistema

  • Interfaz con controladores industriales (PLC, SCADA)
  • Despliegue de IA en el borde para robótica en tiempo real
  • Registro de datos, monitoreo y resolución de problemas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas robóticos y la cinemática
  • Experiencia con la programación en Python
  • Familiaridad con conceptos de IA o aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Ingenieros de robótica
  • Integradores de sistemas
  • Responsables de automatización
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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