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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a la robótica inteligente y la integración de IA

  • Vista general de la robótica en la Industria 4.0.
  • El papel de la IA en la percepción, la planificación y el control.
  • Entornos de software y simulación.

Sistemas de percepción y fusión de sensores

  • Visión por computadora para robótica (cámaras 2D/3D, LiDAR).
  • Técnicas de calibración y fusión de sensores.
  • Detección de objetos y mapeo del entorno.

Aprendizaje profundo para la percepción

  • Redes neuronales para el reconocimiento visual.
  • Uso de TensorFlow o PyTorch con datos robóticos.
  • Entrenamiento de modelos de percepción para el seguimiento de objetos.

Planificación de movimiento y optimización de trayectorias

  • Planificación basada en muestreo y en optimización.
  • Trabajo con MoveIt para la planificación de movimiento.
  • Evitación de colisiones y replanificación dinámica.

Estrategias de control basadas en el aprendizaje

  • Aprendizaje por refuerzo para el control robótico.
  • Integración de IA en bucles de control de bajo nivel.
  • Simulación con OpenAI Gym y Gazebo.

Robots colaborativos (Cobots) en la fabricación inteligente

  • Estándares de seguridad y colaboración humano-robot.
  • Programación e integración de cobots con IA.
  • Comportamientos adaptativos y respuesta en tiempo real.

Integración e implementación del sistema

  • Interfaz con controladores industriales (PLC, SCADA).
  • Implementación de IA en el edge para robótica en tiempo real.
  • Registro de datos, monitoreo y solución de problemas.

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas robóticos y la cinemática.
  • Experiencia en programación con Python.
  • Familiaridad con conceptos de IA o aprendizaje automático.

Público objetivo

  • Ingenieros de robótica.
  • Integradores de sistemas.
  • Responsables de automatización.

Formación Corporativa a Medida

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