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Temario del curso

Requisitos Previos

No se requiere formación técnica. Recomendable (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de Equipo y Mandos Medios
  • Gerentes de Proyectos y de Producto
  • Cabezas de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de la IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: subutilización frente a sobreutilización (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: «La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables».

1. Confianza Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de interrupción: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Ralentización)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • Fundamentos del «origen secundario» y trazabilidad (qué registrar).

3. Responsabilidad e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién da la aprobación final.
  • Gatillos de escalada y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación.

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: gatillo, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alineación de los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guión para gestores: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánicos.
  • Patrones de conflicto: «pro-IA» frente a «anti-IA» y cómo despolariizarlos.

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores de IA y Casi-accidentes)

  • Clasificación de incidentes: bajo/medio/alto impacto.
  • Contención y comunicación (interna y con clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de Adopción a 30 Días

  • Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de instrucciones (prompts), revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, retrabajo, escaladas, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con flujos de trabajo laborales cotidianos (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Recomendable (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de Equipo y Mandos Medios
  • Gerentes de Proyectos y de Producto
  • Cabezas de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners)
 7 Horas

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