Cargas de trabajo de IA en Kubernetes: Despliegue de modelos de aprendizaje automático a gran escala

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diversas soluciones para la orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Implementar un proceso de integración continua para sus aplicaciones Docker.
• Integrar dichas aplicaciones con los flujos actuales de integración continua.
• Asegurar plenamente sus aplicaciones Docker.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar múltiples entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y supervisar adecuadamente un clúster de Kubernetes.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para un despliegue eficiente de servicios.
• Supervisar y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales avanzados que deseen emplear técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar el análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar un escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir los costes infraestructurales y la latencia gracias a una optimización automática de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Prácticas de laboratorio con clusters reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos para aplicar modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su entorno o necesidades operativas, no dude en contactarnos para realizar la personalización correspondiente.

El programa Certificado Administrador de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Actualmente, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte capacitaciones sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Con más de 360 proyectos de formación llevados a cabo con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar sus competencias en entornos Kubernetes, preparándolos y motivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen demostrar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Además, el entrenamiento también se centra en desarrollar experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso a quienes no tengan intención de presentarse al examen CKA.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates dinámicos.
• Numerosos ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Certificación para Desarrolladores de Aplicaciones en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por la Fundación Linux y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), entidad responsable de Kubernetes.

Este curso formativo presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a desarrolladores que deseen demostrar sus habilidades en el diseño, creación, configuración y despliegue de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Además, este entrenamiento apunta a brindar experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso si no tiene intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte cursos sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Gracias a más de 360 proyectos formativos concluidos con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas mundialmente en el ámbito del contenedorizado. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos Kubernetes preparándolos para los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada del curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Si desea obtener más información sobre el examen CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este taller presencial o virtual guiado por un instructor en España está dirigido a profesionales que trabajan con Kubernetes y desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar este curso, los participantes sabrán cómo proteger tanto los entornos de Kubernetes como las aplicaciones basadas en contenedores en todas las fases del ciclo de vida de una aplicación: creación, despliegue y ejecución.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

En esta formación práctica y orientada a la acción, los desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI aprenderán los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift. El curso abarca desde la creación de aplicaciones empaquetadas en contenedores hasta el despliegue de cargas de trabajo, la gestión eficaz de recursos en Kubernetes y el uso de OpenShift para optimizar la entrega de aplicaciones modernas tanto en entornos cloud como híbridos.

Aprenda cómo construir, desplegar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta capacitación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y diagnosticar aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en España (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego desplegarán una aplicación de ejemplo dentro de ellos. Asimismo, se les enseñará a automatizar, escalar y administrar sus aplicaciones en un entorno de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará aspectos más avanzados relacionados con la seguridad, escalabilidad y monitoreo de los clústeres.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web en contenedores.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar clústeres tanto de Docker como de Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y administrar una aplicación web distribuida.
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Objetivos del curso: Adquirir tanto los fundamentos teóricos como las habilidades prácticas necesarias para trabajar con Docker y Kubernetes.

La IA en el extremo de la red es un paradigma orientado a ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos, con el fin de lograr un procesamiento rápido, eficiente y escalable.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que desean implementar, gestionar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos periféricos basados en Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el extremo de la red.
• Implementar eficazmente cargas de trabajo de inferencia de IA en nodos periféricos con recursos limitados.
• Gestionar problemas de conectividad y patrones de sincronización entre nodos.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red en escenarios reales del extremo de la red.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de ejemplos prácticos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios concretos y ejercicios prácticos de implementación periférica.
• Experiencia directa con los marcos de trabajo de Kubernetes para el extremo de la red.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado específicamente a sus necesidades en entornos periféricos, contáctenos para organizarlo.

Este taller presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Generar compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones en forma de gráficos Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros distribuidas como gráficos Helm.
• Gestionar las versiones de los paquetes Helm desplegados.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en España (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con nivel básico e intermedio que deseen aprender cómo configurar y gestionar un entorno Kubernetes local mediante Minikube.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Aprovechar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está orientado a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean incorporar Minikube como parte esencial de su flujo de trabajo.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno Kubernetes local usando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, administrar y depurar aplicaciones en dicho entorno.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Aprovechar las funcionalidades avanzadas de Minikube para optimizar el desarrollo.
• Aplicar prácticas recomendadas al desarrollar aplicaciones con Kubernetes a nivel local.