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Temario del curso

Introducción a Edge AI y Kubernetes

  • Comprensión del papel de la IA en el edge
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
  • Casos de uso típicos en diferentes industrias

Distribuciones de Kubernetes para entornos edge

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración
  • Requisitos de los nodos y patrones de despliegue

Arquitecturas para el despliegue de Edge AI

  • Modelos edge centralizados, descentralizados e híbridos
  • Asignación de recursos en nodos con restricciones
  • Topologías de clúster multinodo y remoto

Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el edge

  • Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
  • Uso de hardware de GPU y aceleradores cuando está disponible
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos

Estrategias de comunicación y conectividad

  • Gestión de condiciones de red intermitentes e inestables
  • Técnicas de sincronización para datos entre edge y la nube
  • Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos

Observabilidad y monitoreo en el edge

  • Enfoques de monitoreo ligero
  • Recolección de telemetría desde nodos remotos
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida

Seguridad para los despliegues de Edge AI

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con restricciones
  • Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza
  • Autenticación y autorización entre nodos

Optimización del rendimiento para cargas de trabajo edge

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
  • Consideraciones sobre almacenamiento y caché
  • Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de aplicaciones containerizadas
  • Experiencia en la administración de Kubernetes
  • Familiaridad con los conceptos de computación edge

Público Objetivo

  • Ingenieros IoT que despliegan dispositivos distribuidos
  • Desarrolladores cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes
  • Arquitectos de edge que diseñan entornos conectados
 21 Horas

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