Temario del curso
Introducción a Devstral y los agentes de codificación
- Descripción general de la arquitectura de Devstral
- Conceptos de IA agéntica en ingeniería de software
- Casos de uso para agentes de codificación
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Devstral
- Integración con flujos de trabajo de Python y Git
- Soporte para IDE con Visual Studio Code
Diseño de agentes de codificación
- Definición de roles y capacidades del agente
- Diseño de flujos de trabajo para la navegación y refactorización de código
- Manejo de errores y estrategias de reversión
Integración de herramientas y APIs
- Conexión de agentes con herramientas de desarrollo
- Integración de APIs para servicios externos
- Patrones de automatización con agentes de codificación
Flujos de trabajo agénticos en la práctica
- Exploración de código y generación de documentación
- Refactorización automática y asistencia en pruebas
- Programación colaborativa con agentes
Seguridad y mejores prácticas
- Entornos de ejecución seguros
- Controles de acceso y permisos
- Supervisión y registro de acciones del agente
Escala y mantenimiento de agentes de codificación
- Implementación de agentes en equipos y proyectos
- Mantenimiento y actualización de flujos de trabajo del agente
- Mejora continua con bucles de retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de Python
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo de software
- Familiaridad con APIs e integración de código
Audiencia
- Ingenieros de ML
- Equipos de herramientas de desarrollo
- SRE que trabajan en la experiencia de desarrollo
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Reseñas (2)
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Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
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Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
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