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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los Modelos Devstral y Mistral
- Resumen de los modelos de código abierto de Mistral
- Licencia Apache-2.0 y adopción empresarial
- El papel de Devstral en flujos de trabajo de codificación y agentes
Autoalojamiento de los Modelos Mistral y Devstral
- Preparación del entorno y opciones de infraestructura
- Contenedorización y despliegue con Docker/Kubernetes
- Consideraciones de escalabilidad para uso en producción
Técnicas de Ajuste Fino
- Ajuste fino supervisado frente a ajuste eficiente en parámetros
- Preparación y limpieza de conjuntos de datos
- Ejemplos de personalización para dominios específicos
Model Ops y Versionado
- Buenas prácticas para la gestión del ciclo de vida de los modelos
- Estrategias de versionado y reversión de modelos
- Pipelines CI/CD para modelos de ML
Gobernanza y Cumplimiento Normativo
- Consideraciones de seguridad para el despliegue de código abierto
- Supervisión y auditabilidad en contextos empresariales
- Marco de cumplimiento normativo y prácticas de IA responsable
Supervisión y Observabilidad
- Seguimiento de la deriva del modelo y la degradación de la precisión
- Instrumentación para el rendimiento de inferencia
- Flujos de trabajo de alertas y respuesta
Estudios de Caso y Buenas Prácticas
- Casos de uso en la industria de la adopción de Mistral y Devstral
- Equilibrio entre costos, rendimiento y control
- Aprendizajes extraídos del Model Ops de código abierto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático.
- Experiencia con marcos de trabajo de ML basados en Python.
- Familiaridad con la contenedorización y entornos de despliegue.
Público Objetivo
- Ingenieros de ML.
- Equipos de plataformas de datos.
- Ingenieros de investigación.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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