Programa del Curso

Introducción

  • Descripción del aprendizaje automático con SageMaker
  • Algoritmos de aprendizaje automático

Información general sobre las características de AWS SageMaker

  • AWS y la computación en la nube
  • Desarrollo de modelos

Configuración de AWS SageMaker

  • Creación de una cuenta de AWS
  • Usuario y grupo de administrador de IAM

Familiarización con SageMaker Studio

  • Información general sobre la interfaz de usuario
  • Cuadernos de estudio

Preparación de datos mediante Jupyter Notebooks

  • Cuadernos y bibliotecas
  • Creación de una instancia de bloc de notas

Entrenamiento de un modelo con SageMaker

  • Trabajos de entrenamiento y algoritmos
  • Entrenamientos paralelos de datos y modelos
  • Análisis de sesgo posterior al entrenamiento

Implementación de un modelo en SageMaker

  • Registro de modelos y monitor de modelos
  • Compilación e implementación de modelos con Neo
  • Evaluación del rendimiento del modelo

Limpieza de recursos

  • Eliminación de puntos de conexión
  • Eliminación de instancias de bloc de notas

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones
  • Familiaridad con la consola de Amazon Web Services (AWS)

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
 21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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