Temario del curso
Introducción
- Descripción del aprendizaje automático con SageMaker
- Algoritmos de aprendizaje automático
Información general sobre las características de AWS SageMaker
- AWS y la computación en la nube
- Desarrollo de modelos
Configuración de AWS SageMaker
- Creación de una cuenta de AWS
- Usuario y grupo de administrador de IAM
Familiarizarse con SageMaker Studio
- Información general de la interfaz de usuario
- Cuadernos de estudio
Preparación de datos mediante Jupyter Notebooks
- Cuadernos y bibliotecas
- Creación de una instancia de bloc de notas
Entrenamiento de un modelo con SageMaker
- Trabajos de entrenamiento y algoritmos
- Entrenamientos paralelos de datos y modelos
- Análisis de sesgos posteriores al entrenamiento
Implementación de un modelo en SageMaker
- Registro de modelos y monitor de modelos
- Compilación e implementación de modelos con Neo
- Evaluación del rendimiento del modelo
Recursos de limpieza
- Eliminación de puntos de conexión
- Eliminación de instancias de bloc de notas
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones
- Familiaridad con Amazon Web Services (AWS) Consola
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4800 € + IVA*
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Testimonios (2)
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