Temario del curso
Introducción a la plataforma Stratio
- Descripción general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
- Función de los módulos Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Acceso a la plataforma y navegación por la interfaz de usuario de Stratio
Trabajo con el módulo Rocket
- Ingestión de datos y creación de flujos de procesamiento
- Conexión a fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas previas al análisis dentro de Rocket
Conceptos básicos de PySpark para usuarios de Stratio
- Estructuras y operaciones propias de los datos en PySpark
- Construcción de bucles: usos de for, while e if/else
- Creación y aplicación de funciones personalizadas mediante def
Uso avanzado de Rocket con PySpark
- Ingestión y transformaciones en tiempo real
- Aplicación de bucles y funciones tanto en procesamientos por lotes como en situaciones en tiempo real
- Buenas prácticas para optimizar el rendimiento de flujos basados en PySpark
Exploración del módulo Intelligence
- Funcionalidades clave de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de características
- Participación de PySpark en análisis específicos y obtención de conclusiones significativas
Desarrollo de flujos analíticos complejos
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) dentro del módulo Intelligence
- Implementación de condiciones y bucles para controlar la lógica de datos
- Ejemplos prácticos: segmentación, agregaciones y predicciones
Despliegue y trabajo colaborativo
- Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo configurados
- Colaboración entre equipos mediante la plataforma Stratio
- Revisión de resultados obtenidos e integración con herramientas posteriores al análisis
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia previa programando con Python
- Comprensión de conceptos básicos de análisis de datos o procesamiento de big data
- Conocimientos fundamentales sobre Apache Spark y computación distribuida
Público objetivo
- Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
- Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
- Equipos técnicos que están implementando flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio
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Reseñas (3)
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