Solicitar información

Temario del curso

Introducción a la plataforma Stratio

  • Descripción general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
  • Función de los módulos Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
  • Acceso a la plataforma y navegación por la interfaz de usuario de Stratio

Trabajo con el módulo Rocket

  • Ingestión de datos y creación de flujos de procesamiento
  • Conexión a fuentes de datos y configuración de transformaciones
  • Uso de PySpark para tareas previas al análisis dentro de Rocket

Conceptos básicos de PySpark para usuarios de Stratio

  • Estructuras y operaciones propias de los datos en PySpark
  • Construcción de bucles: usos de for, while e if/else
  • Creación y aplicación de funciones personalizadas mediante def

Uso avanzado de Rocket con PySpark

  • Ingestión y transformaciones en tiempo real
  • Aplicación de bucles y funciones tanto en procesamientos por lotes como en situaciones en tiempo real
  • Buenas prácticas para optimizar el rendimiento de flujos basados en PySpark

Exploración del módulo Intelligence

  • Funcionalidades clave de modelado y análisis de datos
  • Selección, transformación y exploración de características
  • Participación de PySpark en análisis específicos y obtención de conclusiones significativas

Desarrollo de flujos analíticos complejos

  • Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) dentro del módulo Intelligence
  • Implementación de condiciones y bucles para controlar la lógica de datos
  • Ejemplos prácticos: segmentación, agregaciones y predicciones

Despliegue y trabajo colaborativo

  • Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo configurados
  • Colaboración entre equipos mediante la plataforma Stratio
  • Revisión de resultados obtenidos e integración con herramientas posteriores al análisis

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia previa programando con Python
  • Comprensión de conceptos básicos de análisis de datos o procesamiento de big data
  • Conocimientos fundamentales sobre Apache Spark y computación distribuida

Público objetivo

  • Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
  • Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
  • Equipos técnicos que están implementando flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas