Temario del curso
Fase 1 — Conozca Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular.
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y su relación.
- Recorrido por la interfaz: navegación por la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Su primera construcción: pedir a Claude que cree una página web sencilla y con estilo a partir de una descripción de una sola frase.
- Iteración en los resultados: «aumenta el encabezado», «cambia el esquema de colores», «añade una barra de navegación».
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que quieren en lenguaje natural. Practican refinar los resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera inicial de la primera interacción.
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Descanso — 10 minutos |
Fase 2 — Crear cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente prompts de lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practicar dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos sin formato en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad sencilla: un conversor de unidades, una aplicación de preguntas y respuestas o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Tras cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Jugadas de Prompts compartido.
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Descanso — 10 minutos |
Fase 3 — Trabajar de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de buenos prompts: instrucciones específicas frente a vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente.
- Trabajo con archivos subidos: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico».
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»).
- Comprensión del coste y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code frente al chat regular de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts de múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener buenos resultados de forma consistente».
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Descanso — 10 minutos |
Fase 4 — Sus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus propios trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender criterio en prompts observando cómo alguien experto navega la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos sin formato → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático).
- Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribiría desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puesto, publicaciones en redes sociales).
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tiene tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato).
Configuración y enmarcado (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Bocetar o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema del participante.
Reflexión y puesta en común (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una técnica de prompt que les sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Puesta en común rápida del grupo: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Jugadas de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a sus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado.
- El Directorio de Conectores: navegar y añadir integraciones directamente desde la aplicación Claude.
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un solo clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración).
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Comprueba mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una».
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado».
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos».
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Opciones disponibles para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo.
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando la URL de un servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba).
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio del mercado (para usuarios de Claude Desktop).
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen».
Conceptos clave abordados:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso están otorgando.
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación.
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas.
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad.
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
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Descanso — 10 minutos |
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de destino o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal.
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, pedir a Claude que lo analice y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario).
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario de la próxima semana y construye un horario visual»).
El instructor recorre la sala, ayuda a refinar los prompts y exhibe ejemplos destacados al grupo.
Exhibición y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno).
- Dónde ir a partir de aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad.
- Planes: Free vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso.
- Repaso de mejores prácticas: los patrones del Libro de Jugadas de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión.
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic.
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones.
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual proporciona un contexto útil, pero no es obligatorio).
Experiencia previa
- No se requiere experiencia en programación, desarrollo de software o uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesario tener experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer un ordenador portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno.
- Una conexión a internet estable.
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye con el registro al curso una suscripción de regalo de 1 mes; las instrucciones de configuración se enviarán antes de la clase).
- Se recomienda Claude Desktop, aunque no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas disponibles.
Público objetivo
- Profesionales de empresas que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización.
- Marketeros, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un programador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa por saber qué puede construir Claude y que no tenga formación técnica.
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Testimonios (2)
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