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Temario del curso

Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué hace diferente a Claude Code frente al chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Recorrido por la interfaz: navegación por la aplicación de Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el bucle describir → planificar → actuar → revisar
  • Comprensión de permisos: por qué Claude pide confirmación antes de crear archivos o ejecutar código
  • Tu primera creación: pedirle a Claude que cree una página web sencilla y con estilo a partir de una descripción de una sola oración
  • Iteración sobre los resultados: "haz la cabecera más grande", "cambia la paleta de colores", "añade una barra de navegación"
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican afinar sus resultados mediante instrucciones adicionales.

Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2 — Creando cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos

Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts en lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Panel de control interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel de control con estilo que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practicar dar dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "añade una barra lateral", "hazlo responsivo".
  • Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de muestra y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos brutos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionarios o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo a fondo: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Manual de Prompts compartido.

Pausa — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte del buen prompt: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
  • Iterar y refinar: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
  • Trabajar con archivos subidos: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico"
  • Flujos de trabajo de varios pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel de control a partir de los resultados")
  • Comprensión del coste y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas funciones utilizando una cadena de prompts de varios pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.

Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados de forma consistente".

Pausa — 10 minutos

Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de construcción en vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de practicar individualmente, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten ventajas y desventajas. El objetivo es aprender el juicio de prompts observando a alguien habilidoso navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar una entrada X y producir una salida Y (actas de reunión → elementos de acción; datos brutos → correo de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
  • Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de puesto, publicaciones en redes sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos al que no tienes tiempo de leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)

Configuración y encuadre (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.

Construcción en vivo n.º 1 — Flujo de trabajo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y mejoras. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue se queda.

Construcción en vivo n.º 2 — Flujo de trabajo de borrador o análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de otro participante.

Reflexión y intercambio (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompt que les sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Rápido intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Manual de Prompts más amplio.

Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
  • Por qué importa MCP: transformar Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectados
  • El Directorio de Conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la aplicación de Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalaciones de un solo clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
  2. "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado"
  3. "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector predefinido del directorio (p. ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticarse y listo
  • Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio de la tienda (usuarios de Claude Desktop)

Los participantes luego le dan a Claude una tarea que utiliza el servicio conectado, p. ej., "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen".

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad

Objetivo: que los participantes vean Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto culminante y próximos pasos — 65 minutos

Mini-proyecto culminante (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Una pipeline de análisis de datos: subir un archivo, dejar que Claude lo analice y producir un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (p. ej., "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")

El instructor se desplaza por la sala, ayuda a refinar los prompts y destaca ejemplos destacados al grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • Dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para profesionales del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
  • Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál encaja con qué caso de uso
  • Repaso de mejores prácticas: los patrones del Manual de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompts, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

Requerimientos

Requisitos

Conocimientos necesarios

  • Conocimientos básicos informáticos: navegación por archivos y carpetas, uso del navegador web e instalación de aplicaciones
  • Comprensión general sobre la función de los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude ocasionalmente sirve como contexto útil, aunque no es obligatorio)

Experiencia previa requerida

  • No se necesita experiencia alguna en programación, desarrollo o uso de terminales. Este curso está pensado precisamente para quienes nunca han escrito ni una sola línea de código.
  • Tampoco es imprescindible haber utilizado previamente Claude u otras herramientas de IA.

Requisitos técnicos

  • Cada participante debe contar con un ordenador portátil (Mac, Windows o Linux) equipado con un navegador web actualizado
  • Conexión a Internet estable
  • Una suscripción a Claude Pro para asistir al curso (al inscribirse se incluye una suscripción de regalo válida por un mes; las instrucciones de configuración se enviarán antes del inicio).
  • Se recomienda, aunque no es obligatorio, usar Claude Desktop (la versión web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
  • Se aconseja disponer de una cuenta de Google para trabajar con los conectores MCP (Gmail, Google Drive, Calendario); sin embargo existen alternativas disponibles.

Público objetivo

  • Profesionales del ámbito empresarial que deseen aprovechar la IA para aumentar su productividad y automatizar tareas.
  • Especialistas en marketing, responsables de operaciones y analistas interesados en ahorrar tiempo mediante la automatización.
  • Fundadores y emprendedores que buscan prototipar ideas sin contratar programadores.
  • Docentes e investigadores deseosos de implementar flujos de trabajo asistidos por IA.
  • Cualquier persona con curiosidad acerca de lo que Claude puede hacer, pero sin formación técnica previa.

 

 7 Horas

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