Temario del curso
Fase 1 — Conozca Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code de un chat estándar.
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí.
- Tour por la interfaz: navegación en la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedir a Claude que cree una página web sencilla y estilizada basada en una descripción de una frase.
- Iteración sobre los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación».
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones adicionales.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan el obstáculo de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construir cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pide a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practica dar dirección sobre el diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «haz que sea adaptable (responsive)».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pide a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pide a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Instrucciones (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajar de forma más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de hacer buenos prompts: instrucciones específicas frente a vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente.
- Trabajo con archivos subidos: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico».
- Flujos de trabajo en varios pasos: encadenar solicitudes para construir resultados complejos («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»).
- Comprensión del coste y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code frente al chat estándar de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas funciones utilizando una cadena de prompts en varios pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de forma consistente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en el aula. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto al instructor. El instructor conduce el proceso, pero los participantes toman las decisiones: nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compromisos técnicos. El objetivo es aprender a evaluar prompts observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujos de trabajo estructuran esta sesión:
- Transformar — tomar entrada X y producir salida Y (notas de reunión → tareas accionables; datos crudos → correo electrónico de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático).
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales).
- Análisis — interrogar un documento o conjunto de datos del cual no tienes tiempo para leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato).
Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de sus flujos de trabajo laborales mediante un documento compartido o un chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo indica ideas para prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada decisión. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema se utilizó puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de otro participante.
Reflexión y puesta en común (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una técnica de prompt que les sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Puesta en común rápida del grupo: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Instrucciones (Prompt Playbook) más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado.
- El directorio de conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la aplicación Claude.
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un solo clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración).
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una».
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado del proyecto».
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos».
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude con al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un preconector desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo.
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL del servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba).
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop).
Luego, los participantes le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado — por ejemplo, «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando.
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación.
- Concienciación de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas.
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad.
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal.
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, pedir a Claude que lo analice y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario).
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»).
El instructor recorre el espacio, ayuda a refinar los prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Puesta en común y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno).
- ¿A dónde ir a continuación: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad.
- Planes: Gratis frente a Pro frente a Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a cada caso de uso.
- Repaso de las mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Instrucciones que funcionaron mejor durante la sesión.
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic.
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de instrucciones, pasos para configurar conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Se requiere comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones.
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ocasionalmente ChatGPT, Gemini o Claude es útil como contexto, pero no es obligatorio).
No se requiere experiencia en
- Ninguna experiencia previa en programación, desarrollo de software o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- Ningún conocimiento previo sobre Claude o cualquier otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer un ordenador portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno.
- Una conexión a internet estable.
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se enviarán antes de la clase).
- Claude Desktop es recomendable pero no obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
- Se recomienda tener una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque también hay opciones alternativas de conectores disponibles.
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización.
- Especialistas en marketing, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin necesidad de contratar a un desarrollador.
- Docentes e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que puede construir Claude que no tenga antecedentes técnicos.
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