Temario del curso
Fase 1: Conozca Claude Code — 30 minutos
- Qué es Claude y qué distingue a Claude Code del chat convencional
- Orientación rápida: hoy utilizaremos la aplicación de Claude (versión web o de escritorio); la CLI y otras interfaces se tratan en la tarjeta de referencia
- Recorrido por la interfaz: inicio de una sesión de programación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Su primera creación: pedir a Claude que genere una página web sencilla con estilo a partir de una descripción de una frase
- Iteración de resultados: «haz la cabecera más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes inician una sesión y crean una página web personalizada «Sobre mí», refinándola mediante instrucciones posteriores
Objetivo: que todos superen la barrera de la primera interacción y se sientan cómodos con la interfaz.
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Pausa — 7 minutos |
Fase 2: Creación real con lenguaje natural — 55 minutos
Tres tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: panel con estilo, datos de ejemplo, gráficos y estadísticas. Práctica de dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo adaptable».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcione un CSV de ejemplo, pida a Claude que lo resuma, identifique tendencias, encuentre máximos y mínimos, y genere un gráfico visual. Demuestra que Claude puede escribir y ejecutar código en su nombre.
- Tarea 3 — Herramienta de automatización: cree un utilitario sencillo: conversor de unidades, aplicación de cuestionarios o calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede crear herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: archivos creados, código escrito y cómo interpretar la salida. Los participantes documentan sus mejores indicaciones en un Cuaderno de indicaciones (Prompt Playbook) compartido.
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Pausa — 7 minutos |
Fase 3: Trabaje de forma más inteligente con Claude Code — 35 minutos
- El arte de las buenas indicaciones: instrucciones específicas frente a vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicaciones débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lea este documento y resúmalo», «convierta esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo multietapa: encadenamiento de solicitudes para generar salidas complejas
- Comprensión del coste y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las tarifas de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente al chat convencional de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes amplían uno de sus proyectos de la Fase 2 con una nueva función utilizando una indicación multietapa, y comparan las indicaciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener resultados excelentes de forma consistente».
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Pausa — 7 minutos |
Fase 4: Conecte Claude con sus herramientas mediante MCP — 34 minutos
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Preparación previa a la clase: se enviaron por correo electrónico instrucciones a los participantes para conectar Gmail o Google Drive antes de la sesión, de modo que el tiempo en clase se dedique a utilizar la conexión en lugar de a la autenticación. |
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de conectores: exploración y adición de integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de escritorio: instalación con un solo clic (para usuarios de Claude Desktop)
- Demostración en vivo (un flujo de trabajo): «Comprueba mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo electrónico de preparación para cada una»
- Ejercicio guiado: los participantes utilizan su servicio previamente conectado (o conectan uno en vivo) para asignar una tarea a Claude: por ejemplo, «lea mis correos electrónicos recientes sobre actualizaciones de proyectos y cree un documento de resumen»
- Conceptos clave: OAuth, permisos, gestión del acceso a herramientas por conversación, concienciación sobre seguridad y dónde encontrar nuevos conectores
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conectividad, no solo como una herramienta de programación.
Fase 5: Proyecto final y cierre — 35 minutos
Mini-proyecto final (25 min): Cada participante elige un escenario:
- Una página de aterrizaje o portafolio pulido
- Un flujo de análisis de datos: cargar un archivo, analizarlo y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos del servicio conectado en la Fase 4, transformarlos y producir un entregable
El instructor recorre el aula, ayuda a refinar las indicaciones y muestra ejemplos destacados.
Cierre (10 min):
- Próximos pasos: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- Planes: Free frente a Pro frente a Max: qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recursos recomendados: documentación oficial, guía de ingeniería de indicaciones de Anthropic y canales de la comunidad
- Los participantes se llevan una tarjeta de referencia que cubre patrones de indicaciones, configuración de conectores e integraciones útiles de MCP
Requerimientos
Requisitos
Comprensión previa de
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general de las funciones de los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de forma ocasional es un contexto útil, aunque no obligatorio)
Experiencia previa en
- No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesaria ninguna experiencia previa con Claude o cualquier otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer un ordenador portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a Internet estable
- Una suscripción de Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, aunque no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
- Profesionales de marketing, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un programador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa por saber qué puede construir Claude y que no tiene formación técnica
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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Testimonios (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
