Programa del Curso

Introducción

  • Filosofía y principios de la Automatización de Edificios
  • Visión general de las características y arquitectura de ChatGPT
  • Más allá de las prácticas tradicionales de automatización

Comprendiendo la Automatización de Edificios con ChatGPT

  • El ciclo de vida de un proceso de Automatización de Edificios
  • Cómo se integra ChatGPT en los sistemas de gestión de edificios
  • Cómo funciona ChatGPT

Comenzando

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de ChatGPT como una aplicación independiente
  • Instalación de ChatGPT como contenedor (Docker, Podman, etc.)
  • Instalación de ChatGPT en el sitio local (on-premise)
  • Instalación de ChatGPT en la nube (privada, AWS, etc.)

Desarrollo de Procesos de Automatización de Edificios

  • Definición de estándares de automatización
  • Diseño de scripts y flujos de trabajo de automatización
  • Implementación de la automatización para sistemas de iluminación
  • Implementación de la automatización para sistemas HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado)
  • Implementación de la automatización para sistemas de seguridad contra incendios
  • Gestión de entornos y datos de automatización

Integración de ChatGPT con Sistemas de Gestión de Edificios

  • Integración Continua (CI) y Despliegue Continuo (CD)
  • Integración de ChatGPT con sistemas BMS (Building Management Systems) existentes
  • Uso de sistemas de control de versiones (Git, SVN) para la automatización de edificios

Técnicas Avanzadas de Automatización de Edificios

  • Pruebas de rendimiento para sistemas de automatización
  • Pruebas ambientales para la gestión de edificios
  • Predicción y modelado de confiabilidad
  • Estrategias de mantenimiento y optimización

Solución de Problemas

  • Depuración de problemas comunes en la Automatización de Edificios con ChatGPT
  • Análisis de resultados de pruebas de automatización
  • Optimización de procesos de automatización

Resumen y Pasos Siguientes

  • Revisión de conceptos y prácticas clave
  • Planificación para la mejora continua
  • Exploración de temas avanzados y oportunidades de aprendizaje adicionales

Requerimientos

  • Comprensión básica de los sistemas de automatización de edificios.
  • Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia básica en programación (se recomienda Python).

Audiencia:

  • Ingenieros de automatización de edificios
  • Gestores de instalaciones
  • Integradores de sistemas
 14 Horas

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