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Temario del curso

Introducción

  • Filosofía y principios básicos de la automatización edilicia
  • Resumen de las funcionalidades y arquitectura técnica de ChatGPT
  • Superación de las prácticas tradicionales en automatización

Conociendo la automatización edilicia con ChatGPT

  • El ciclo completo del proceso de automatización de un edificio
  • La función de ChatGPT en los sistemas de gestión edilicia
  • Explicación acerca de su funcionamiento interno

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de ChatGPT como aplicación autónoma
  • Implementación mediante contenedores (Docker, Podman, etc.)
  • Despliegue local dentro del propio edificio
  • Puesta en marcha en entornos cloud privados o plataformas como AWS

Elaboración de procesos automatizados

  • Definición de estándares técnicos para la automatización
  • Diseño de secuencias de acciones y flujos lógicos automáticos
  • Implementación del control de sistemas de iluminación
  • Configuración del funcionamiento autónomo de los sistemas de climatización
  • Puesta en marcha de procedimientos automáticos en materia de protección contra incendios
  • Administración eficiente de datos y entornos automatizados

Integración con los sistemas existentes

  • Implementación continua de mejoras e implementaciones (CI/CD)
  • Conexión directa entre ChatGPT y los sistemas actuales de gestión del edificio
  • Gestión mediante controladores de versiones (Git, SVN) para la automatización

Técnicas avanzadas en el sector

  • Pruebas de rendimiento destinadas a evaluar los sistemas automatizados
  • Evaluación del entorno físico donde operará la infraestructura
  • Predicción y modelado de fiabilidad a largo plazo
  • Formulación estratégica para el mantenimiento continuo

Resolución de problemas comunes

  • Detección y corrección de fallos habituales en la automatización edilicia
  • Interpretación rigurosa de resultados obtenidos tras pruebas
  • Optimización continua de los procesos operativos automáticos

Recapitulación y próximas etapas

  • Revisión general de conceptos clave aprendidos durante el programa
  • Planificación eficaz para mejoras posteriores en la operativa
  • Exploración de nuevas disciplinas relacionadas y fuentes de aprendizaje avanzado

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre sistemas de automatización de edificios.
  • Familiaridad con los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia básica en programación (se recomienda Python).

Público objetivo:

  • Ingenieros especializados en automatización de edificios
  • Gerentes de instalaciones
  • Integradores de sistemas
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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