Temario del curso
Introducción a ChatGPT
- Descripción general de ChatGPT y sus principales capacidades
- Explicación de las novedades en la arquitectura implementada en GPT-4
Trabajo con la API de ChatGPT
- Acceso a la API de ChatGPT y cómo utilizarla
- Envío de solicitudes y gestión de respuestas recibidas
- Descripción detallada de los parámetros disponibles en la API
Creación de agentes conversacionales
- Diseño del flujo lógico que seguirá su agente conversacional
- Integración paso a paso de ChatGPT en la aplicación desarrollada
- Gestión de los datos enviados por los usuarios y generación adecuada de respuestas por parte del modelo
Aprovechamiento de las capacidades mejoradas en GPT-4
- Uso de la mayor precisión de GPT-4 para interpretar y generar texto natural
- Utilización de herramientas avanzadas como el aprendizaje multimodal y la gestión del contexto conversacional
Personalización y ajustes detallados en ChatGPT
- Ajuste fino de las características generales de ChatGPT para adaptarse a campos o tareas específicos
- Preparación adecuada del conjunto de datos necesario para dichos ajustes
- Métodos efectivos para incrementar la eficiencia y exactitud general del modelo
Aspectos clave sobre escalabilidad e implementación real
- Estrategias adecuadas al gestionar un alto volumen de interacciones simultáneas por parte de los usuarios
- Técnicas para optimizar el rendimiento ante múltiples peticiones concurrentes
- Procesos recomendados al llevar ChatGPT a un entorno de producción real
Prácticas óptimas y aspectos éticos a tener en cuenta
- Cómo emplear ChatGPT con responsabilidad y dentro del marco de la ética informática
- Identificación y corrección de sesgos potenciales así como cuestiones morales en aplicaciones basadas en IA
- Seguimiento continuo sobre los desarrollos recientes en el mundo de la inteligencia artificial
Proyecciones futuras y tendencias recientes del sector
- Análisis detallado respecto a nuevas orientaciones esperadas para los modelos lingüísticos posteriores a GPT-4
- Resumen de investigaciones actuales y posibles avances futuros en el campo de la IA
Conclusión general y puntos de referencia para continuar evolucionando profesionalmente
Requerimientos
- Dominio de algún lenguaje de programación (por ejemplo, Python)
- Conocimientos básicos sobre conceptos relacionados con la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
- Aficionados a la inteligencia artificial
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
