Temario del curso
Introducción
- El panorama del desarrollo basado en agentes y el papel de Claude Code en él
- De prototipo a producción: mentalidad, filosofía y flujos de trabajo recomendados
- Descripción general de los elementos clave de Claude Code (CLAUDE.md, modo planificación, habilidades y subagentes)
Configuración del entorno
- Instalación y configuración inicial de Claude Code.
- Creación de un archivo CLAUDE.md que sirva como referencia para el agente.
- Utilización del modo planificación con el fin de evaluar acciones antes de ejecutarlas.
Sesión 1: Del diseño a la creación de estructura básica
- Conversión de ideas o bocetos iniciales en un plan concreto de desarrollo.
- Construcción de la base del proyecto mediante Claude Code.
- Incorporación de fuentes de datos y sistemas CMS a la aplicación.
Sesión 2: Calidad del software e implementación
- Diseño de un conjunto estructurado de pruebas para verificar el correcto funcionamiento.
- Ejecución de procedimientos de garantía de calidad mediante subagentes.
- Configuración del despliegue automático en entornos como Vercel o Cloud Run.
Riesgos y buenas prácticas al trabajar con código generado por IA
- Posibles problemas frecuentes derivados del código sintetizado (problemas de seguridad, dependencias erróneas o soluciones aparentemente completas pero incompletas).
- Evaluación de los resultados generados por el agente mediante listas mínimas de verificación.
- Mantener al humano como autoridad máxima en la toma de decisiones y control final.
Resumen y pasos siguientes
- Producto resultante: una aplicación completamente implementada, dotada de pruebas y con despliegue automático configurado.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de desarrollo de software (control de versiones, pruebas, despliegue)
- Experiencia previa con al menos un lenguaje de programación y el uso de la línea de comandos
- Nobleza mínima respecto a la estructura de las aplicaciones web (frontend, backend, APIs)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Creadores técnicos de productos y emprendedores tecnológicos
- Ingenieros interesados en implementar un desarrollo asistido por IA y basado en agentes
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
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Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
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