Temario del curso
Sobre la soberanía en el entorno SQL distribuido
- Las limitaciones de usar plataformas SQL globales cerradas: Spanner, Aurora Global.
- Arquitectura de CockroachDB: rangos controlados por Raft, responsables del mantenimiento, MVCC.
- Escalado horizontal sin necesidad de almacenamiento compartido.
Despliegue y configuración de clústeres
- Diseño de topologías en una única región o múltiples regiones usando Docker Compose.
- Implementación de entornos Kubernetes mediante StatefulSet y volúmenes persistentes.
- Mejores prácticas para la configuración de certificados de seguridad e inicialización de nodos.
Compatibilidad SQL y ajuste de consultas
- Características SQL soportadas y limitaciones frente a PostgreSQL.
- Optimizador basado en costos y análisis del plan de ejecución.
- Uso de índices, claves compuestas e índices invertidos para el manejo eficiente de datos tipo JSON o arrays.
Configuración multirregional
- Ajuste de parámetros regionales y de localidad física para la distribución óptima de los datos.
- Elección entre estrategias tipo “seguir la carga” o tablas por región en función de objetivos críticos.
- Orientación sobre ubicación de responsables del mantenimiento y diseño topológico eficaz.
Copias de seguridad, recuperación e interoperabilidad en caso de desastres
- Realización de copias completas del clúster hacia almacenamientos cloud o servidores S3 locales.
- Creación de respaldos incrementales y recuperación hasta un instante específico.
- Diseño de flujos de datos para plataformas como Kafka e integración mediante webhooks.
Seguridad e cumplimiento normativo
- Aplicación universal del protocolo TLS: entre nodos y con los clientes.
- Gestionamiento avanzado de permisos mediante RBAC y seguridad a nivel fila.
- Registro detallado de actividades y elaboración automática de informes para auditorías normativas.
Integración con otros sistemas
- Uso en conjunto con frameworks ORM: SQLAlchemy, Prisma, GORM.
- Migraciones sencillas desde entornos PostgreSQL mediante herramientas específicas.
- Integración funcional de sidecars Kubernetes y redirección del tráfico por redes distribuidas (service mesh).
Requerimientos
- Sólidos conocimientos de SQL y administración de bases de datos relacionales.
- Comprensión general del mecanismo de consenso distribuido Raft.
- Conocimientos básicos sobre herramientas Go y experiencia previa con Docker resultan útiles.
Público objetivo
- Arquitectos de bases de datos senior encargados de diseñar estratégias de gestión soberana de datos.
- Equipos que buscan sustituir plataformas como Spanner, Aurora Global o Cosmos DB.
- Organizaciones del sector financiero y sanitario que exigen consistencia absoluta en sus datos.
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Reseñas (4)
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