Curso de DeepSeek Math & Vision
Las matemáticas permiten la resolución de problemas matemáticos impulsada por IA, mientras que Vision ofrece avanzadas capacidades de análisis de imágenes para diversas aplicaciones.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros, científicos de datos e investigadores de nivel intermedio que desean aprovechar las matemáticas para resolver ecuaciones complejas y Vision para el procesamiento de imágenes impulsado por IA.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Utilizar matemáticas para la resolución de problemas asistida por IA.
- Aplicar Vision para el análisis de imágenes y la detección de objetos.
- Integrar herramientas matemáticas y visuales impulsadas por IA en aplicaciones.
- Optimizar modelos de IA para obtener precisión y eficiencia.
Formato del curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a DeepSeek Math y Vision
- Visión general de DeepSeek Math y DeepSeek Vision
- Casos de uso clave en la resolución de problemas impulsada por IA y el procesamiento de imágenes
- Comparación con otros modelos de IA para tareas de matemáticas y visión
DeepSeek Matemáticas para la resolución de problemas
- Comprender las capacidades de IA de DeepSeek Math
- Resolución de problemas algebraicos, de cálculo y de optimización
- Aplicar IA para la demostración de teoremas matemáticos
DeepSeek Visión para el procesamiento de imágenes
- Fundamentos del análisis de imágenes basado en IA
- Utilizando DeepSeek Vision para el reconocimiento y clasificación de objetos
- Mejorar la calidad de las imágenes y la extracción de características con IA
Implementación de la resolución de problemas impulsada por IA
- Automatización de cálculos matemáticos con DeepSeek Math
- Generar soluciones paso a paso con IA
- Combinar DeepSeek Math con otros marcos de IA
Procesamiento de imágenes avanzado con IA
- Aplicación de técnicas de convolución para el aprendizaje profundo en visión
- Segmentación y detección de objetos utilizando DeepSeek Vision
- Optimizar modelos de IA para el procesamiento de imágenes en tiempo real
Integrando DeepSeek Math y Vision en aplicaciones
- Incorporar herramientas de matemáticas y visión potenciadas por IA en software
- Construir aplicaciones de investigación y ingeniería mejoradas por IA
- Asegurar la precisión y eficiencia en soluciones impulsadas por IA
Tendencias emergentes y aplicaciones prácticas
- Desarrollos futuros en IA para matemáticas y visión
- Aplicaciones innovadoras de IA en la investigación científica
- Construir soluciones de IA escalables para la resolución de problemas y el procesamiento de imágenes
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia en programación
- Conocimiento básico de conceptos de machine learning
- Familiaridad con el procesamiento de imágenes y la resolución de problemas matemáticos
Audiencia
- Ingenieros que trabajan en la resolución de problemas impulsada por IA
- Data scientists que analizan conjuntos de datos complejos
- Investigadores que aplican IA para tareas matemáticas y visuales
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implementar modelos DeepSeek en entornos empresariales.
- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
- Implementar prácticas de IA ética en soluciones comerciales.
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- Automatizar flujos de trabajo de creación de contenido para blogs, redes sociales y campañas de marketing.
- Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
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- Utilizar modelos DeepSeek para generación de contenido y automatización.
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
- Analizar datos comerciales y generar información accionable utilizando IA.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
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- Entender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
- Generar fragmentos de código de alta calidad con la ayuda de AI.
- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
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- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
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- Utilizar DeepSeek IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas.
- Automatizar la calificación y la retroalimentación con herramientas de evaluación impulsadas por IA.
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- Integrar la IA en plataformas LMS para una mejor gestión del aprendizaje.
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- Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
- Generar texto, imágenes y contenido creativo usando IA.
- Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
- Desarrollar herramientas potenciadas por IA para contar historias, diseñar y medi
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos impulsados por DeepSeek para analizar datos de clientes y optimizar estrategias de marketing.
- Aprovechar la inteligencia artificial para la segmentación de audiencia y el marketing personalizado.
- Integrar DeepSeek con herramientas de automatización de marketing para la gestión de campañas.
- Aplicar análisis predictivos para pronosticar el comportamiento del cliente y mejorar los esfuerzos de segmentación.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos DeepSeek, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de datos y preprocessar datos para fine-tuning.
- Ajustar DeepSeek LLM para aplicaciones específicas de dominio.
- Optimizar y desplegar modelos afinados de manera eficiente.
Introduction to DeepSeek
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiantes que desean comprender los conceptos básicos de AI y la arquitectura y aplicaciones de DeepSeek.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de AI y LLMs.
- Explorar la arquitectura de DeepSeek y sus casos de uso.
- Aplicar conceptos básicos de AI a escenarios del mundo real.
- Obtener información sobre consideraciones éticas en el desarrollo de AI.
Introduction to DeepSeek LLM
14 HorasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en España (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en los negocios y la vida cotidiana.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en varios contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas cotidianas.