Temario del curso

Introducción a DeepSeek Math & Vision

  • Visión general de DeepSeek Math y DeepSeek Vision
  • Casos de uso clave en la resolución de problemas impulsados por IA y el procesamiento de imágenes
  • Comparación con otros modelos de IA para tareas matemáticas y visuales

DeepSeek Math para la Resolución de Problemas

  • Comprensión de las capacidades de IA de DeepSeek Math
  • Resolución de problemas algebraicos, de cálculo y optimización
  • Aplicación de IA para la demostración de teoremas matemáticos

DeepSeek Vision para el Procesamiento de Imágenes

  • Fundamentos del análisis de imágenes basado en IA
  • Uso de DeepSeek Vision para reconocimiento y clasificación de objetos
  • Mejora de la calidad de las imágenes y extracción de características con IA

Implementación de Resolución de Problemas Impulsada por IA

  • Automatización de cálculos matemáticos con DeepSeek Math
  • Generación de soluciones paso a paso con IA
  • Combinación de DeepSeek Math con otros marcos de IA

Procesamiento Avanzado de Imágenes con IA

  • Aplicación de técnicas convolucionales para el aprendizaje profundo en visión
  • Segmentación y detección de objetos usando DeepSeek Vision
  • Optimización de modelos de IA para el procesamiento de imágenes en tiempo real

Integración de DeepSeek Math & Vision en Aplicaciones

  • Integración de herramientas matemáticas y visuales impulsadas por IA en software
  • Desarrollo de aplicaciones de investigación e ingeniería mejoradas con IA
  • Garantizar la precisión y eficiencia en soluciones impulsadas por IA

Tendencias Emergentes y Aplicaciones Prácticas

  • Desarrollos futuros de la IA en matemáticas y visión
  • Aplicaciones innovadoras de la IA en investigación científica
  • Construcción de soluciones de IA escalables para la resolución de problemas y el procesamiento de imágenes

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia con la programación en Python
  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático (machine learning)
  • Familiaridad con el procesamiento de imágenes y la resolución de problemas matemáticos

Audiencia

  • Ingenieros que trabajan en la resolución de problemas impulsados por IA
  • Científicos de datos que analizan conjuntos de datos complejos
  • Investigadores que aplican IA para tareas matemáticas y visuales
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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