Mejora de la experiencia del usuario con LangChain en aplicaciones web

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está destinado a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles que deseen automatizar tareas mediante inteligencia artificial sin necesidad de programar extensivamente.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos mediante la interfaz visual de programación de n8n.
• Integrar capacidades de inteligencia artificial en los flujos de trabajo usando LangChain.
• Desarrollar chatbots personalizados y asistentes virtuales aptos para múltiples aplicaciones prácticas.
• Realizar análisis avanzado de datos empleando agentes impulsados por IA.

Esta formación presencial o en línea, liderada por un instructor España, está destinada a analistas de negocio e ingenieros de automatización con escasos conocimientos previos que deseen entender cómo aplicar LangChain y APIs para simplificar procesos repetitivos en su organización.

Al finalizarla, los alumnos podrán:

• Aprobar la teoría básica de integración API con LangChain.
• Diseñar automatismos para tareas cotidianas mediante Python y LangChain.
• Establecer conexiones entre múltiples APIs usando el potencial de LangChain, logrando mejoras tangibles en la productividad empresarial.
• Crear flujos operativos adaptados a necesidades propias integrando las funciones automatizadoras del entorno y servicios externos.

Esta capacitación presencial, dirigida por un instructor en España (en línea o in situ), está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir mayor dominio sobre agentes conversacionales y aplicar LangChain en escenarios reales.

Al concluir la formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su papel en el desarrollo de agentes conversacionales.
• Diseñar e implementar agentes conversacionales empleando LangChain.
• Fusionar dichos agentes con API y otras herramientas externas.
• Utilizar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para elevar el desempeño de estos agentes conversacionales.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor en España, está dirigida a investigadores avanzados en el campo de la IA y responsables políticos que deseen explorar las implicaciones éticas del desarrollo de inteligencia artificial y aprender cómo aplicar pautas éticas al crear soluciones con LangChain.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar los principales problemas éticos en el desarrollo de IA utilizando LangChain.
• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
• Diseñar estrategias para desarrollar sistemas de IA justos y transparentes.
• Incorporar directrices éticas en proyectos basados en LangChain.

Este curso presencial o virtual, impartido por un instructor, va dirigido a quienes deseen utilizar Figma para diseñar la interfaz de usuario de una aplicación o sitio web nuevo o ya existente.

Al finalizarlo, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces modernas en Figma.
• Crear un prototipo funcional y navegable de la aplicación.
• Aplicar las mejores prácticas de diseño.
• Acelerar el tiempo necesario para completar proyectos de diseño.
• Colaborar con otros diseñadores y desarrolladores usando Figma.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores (España), va dirigido a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen desarrollar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial mediante el uso del framework LangChain.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de LangChain y sus componentes.
• Integrar LangChain con modelos de lenguaje como GPT-4.
• Construir aplicaciones modulares mediante LangChain.
• Resolver problemas habituales en aplicaciones basadas en LangChain.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está destinado a ingenieros de datos y profesionales de DevOps avanzados que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándolo con diversos servicios en la nube.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Integrar LangChain con plataformas cloud destacadas como AWS, Azure y Google Cloud.
• Aprovechar APIs y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones desarrolladas con LangChain.
• Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para permitir interacciones en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas de supervisión y seguridad en entornos cloud.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones basadas en modelos LLM cuya estructura sigue patrones de grafo, lo que permite planificación, bifurcaciones, uso de herramientas, gestión de memoria y ejecución controlada.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales del área de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo robustos y multietapa con modelos LLM mediante LangGraph.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Diseñar cadenas de prompts que incluyan bifurcaciones, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Integrar funciones de recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones desarrolladas con LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
• Prácticas dirigidas y recorridos por código en un entorno de pruebas seguro.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con diseño, validación y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.