Temario del curso
Introducción a los Agentes Conversacionales
- ¿Qué son los agentes conversacionales?
- Elementos esenciales que constituyen un agente conversacional
- Presentación general de LangChain
Configuración del Entorno de Trabajo en LangChain
- Instalación y configuración necesaria de LangChain
- Explicación detallada sobre la arquitectura subyacente de LangChain
- Despliegue del entorno en plataformas en la nube
Diseño e Implementación del Primer Agente Conversacional
- Construcción básica de agentes conversacionales mediante LangChain
- Incorporación de API para ampliar su funcionalidad
- Ejecución y depuración del agente desarrollado
Funciones Avanzadas en LangChain
- Personalización específica según el comportamiento deseado por los usuarios
- Manejo eficaz del contexto durante las conversaciones
- Incorporación de mecanismos de memoria en los agentes conversacionales
Aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural a Agentes Conversacionales
- Visión general sobre diversas técnicas de PLN utilizables
- Tratamiento previo y preparación de texto para su uso con agentes conversacionales<\/li>
- Ejercicios sobre análisis de sentimientos e identificación de intenciones en las comunicaciones
Implementación a Escala y Puesta en Marcha de Agentes Conversacionales
- Distribución definitiva del agente en plataformas en la nube
- Sistema para el monitoreo continuado y mantenimiento periódico de los agentes conversacionales
- Planificación de ampliación del despliegue hacia entornos corporativos complejos
Temas sobre Seguridad y Ética en Desarrollo Tecnológico
- Mecanismos para garantizar privacidad e integridad de los datos manejados por los agentes conversacionales
- Uso ético responsable de sistemas inteligentes automatizados
- Medidas preventivas orientadas a la reducción de sesgos en las respuestas generadas por el agente conversacional
Nuevas Orientaciones y Tendencias Actuales en Inteligencia Artificial Conversacional
- Tecnologías emergentes que transforman gradualmente los escenarios de la IA conversacional
- Integración conjunta de agentes conversacionales con asistentes basados exclusivamente en reconocimiento vocal
- Rutas potenciales y tendencias que definirán en el futuro las interacciones hombre-máquina
Recapitulación final e Indicaciones sobre Próximos Pasos a Emprender
Requerimientos
- Conocimientos previos de programación en Python
- Noblezas básicas en inteligencia artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Experiencia previa manejando API
Público objetivo
- Desarrolladores
- Entusiastas de la inteligencia artificial
Formación Corporativa a Medida
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