Automatización con IA utilizando n8n y LangChain

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM multiactor con estado, como gráficos componibles con estado persistente y control de ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Diseñar confiabilidad con reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar gráficos con registros, métricas y trazas, implementar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Sesión interactiva de lectura y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para concertar la fecha.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en España (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y ingenieros de datos de nivel avanzado que deseen dominar técnicas avanzadas de automatización de flujos de trabajo utilizando n8n.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y ramificación.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para expandir la funcionalidad de n8n.
• Optimizar flujos de trabajo para la escalabilidad y eficiencia en entornos con grandes volúmenes de datos.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios a avanzados y entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos preconstruidos de IA en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo con IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y consultores técnicos de nivel avanzado que desean crear soluciones de automatización personalizadas y expandir la funcionalidad de n8n para abordar las necesidades específicas de la organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo para crear nodos personalizados en n8n.
• Desarrolle nodos personalizados para manejar casos de uso empresarial específicos.
• Pruebe y depure nodos personalizados en un entorno controlado.
• Implemente y mantenga nodos personalizados para uso en producción.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas de LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estructuradas en grafos que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-etapas confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperaciones y APIs externas en los flujos de trabajo gráficos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

LangGraph habilita flujos de trabajo multiactor y con estado, impulsados por LLMs, con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito de la salud, estas capacidades son cruciales para cumplir con los requisitos normativos, garantizar la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, teniendo en cuenta la conformidad y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
• Ejercitación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM estatales y multi-actor como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
• Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción con observabilidad y controles de costo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco para componer flujos de trabajo estructurados en gráficos que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.

Este entrenamiento en vivo guiado por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio y equipos de productos que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y respaldos para una ejecución robusta.
• Integrar la recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar la confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y repaso de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a marketeros, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de negocios y entusiastas de TI de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de n8n y aprovechar sus últimas funciones para una automatización más inteligente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar n8n para integrar datos de diferentes fuentes, transformarlos y automatizar flujos de trabajo para informes y análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de integración de datos y el papel de n8n en el soporte de los procesos ETL.
• Conecte varias fuentes de datos, como bases de datos, almacenamiento en la nube y API, mediante n8n.
• Transforme y limpie los datos con fines analíticos.
• Automatice los flujos de trabajo de ETL para respaldar las necesidades de informes de datos en todos los sistemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
• Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
• Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
• Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
• Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel principiante a intermedio que desean automatizar e integrar flujos de trabajo de marketing utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de n8n y sus capacidades para la automatización del marketing.
• Cree flujos de trabajo que conecten las plataformas de redes sociales, el software de marketing por correo electrónico y los CRM.
• Cree procesos automatizados para el seguimiento de campañas, la supervisión de la interacción y la segmentación de clientes.
• Aplique técnicas de automatización para ahorrar tiempo y mejorar los resultados de marketing.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de TI de nivel avanzado e ingenieros DevOps que desean asegurar y escalar n8n flujos de trabajo para entornos empresariales a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente medidas de seguridad para proteger n8n los flujos de trabajo y los datos confidenciales.
• Configure el control de acceso y la gestión de usuarios para n8n.
• Optimice n8n el rendimiento y la fiabilidad para la automatización a gran escala.
• Identifique y aborde los desafíos comunes de escalado en n8n flujos de trabajo.