Automatización con IA mediante n8n y LangChain

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está orientada a desarrolladores e ingenieros de datos avanzados que desean dominar las técnicas más sofisticadas de automatización mediante n8n.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados que incluyan lógica condicional y bifurcaciones.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para ampliar las capacidades de n8n.
• Optimizar los flujos de trabajo para lograr mayor escalabilidad y eficiencia en entornos con gran volumen de datos.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a desarrolladores con nivel intermedio y avanzado, así como a entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo complejos utilizando n8n.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo integrar servicios de IA en los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar mecanismos de toma de decisiones basados en IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados para IA y utilizar los nodos predefinidos por n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de flujos de trabajo con IA.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (online o presencial) está destinado a desarrolladores avanzados y consultores técnicos que deseen crear soluciones automatizadas personalizadas, así como ampliar la funcionalidad de n8n para satisfacer necesidades específicas de sus organizaciones.

Al concluir el curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo idóneo para crear nodos personalizados en n8n.
• Diseñar nodos adaptados a requerimientos empresariales concretos.
• Realizar pruebas y solucionar errores dentro de dichos nodos en un ámbito controlado.
• Implementar los nodos creados y mantenerlos operativos en producción.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas de LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompt y profesionales de datos que desean diseñar y construir flujos de trabajo LLM de múltiples pasos confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos básicos de LangGraph (nodos, bordes y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de instrucciones que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y explicaciones de código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de negocios y entusiastas de TI de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de n8n y aprovechar sus últimas funciones para una automatización más inteligente.

Esta formación en directo impartida por instructores en España (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de DevOps, SREs y equipos de plataforma que desean reemplazar la orquestación manual y los scripts pegajosos frágiles con flujos de trabajo n8n automatizados basados en nodos para las cadenas CI/CD, la gestión de infraestructura y la respuesta a incidentes.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor en España, está dirigida a ingenieros DevOps e integrantes del equipo de operaciones de TI con nivel intermedio o avanzado que desean emplear n8n para automatizar, supervisar y optimizar los flujos de trabajo CI/CD.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización en entornos DevOps.
• Integrar n8n con herramientas CI/CD como Jenkins, GitLab y GitHub Actions.
• Automatizar procesos de compilación, pruebas y despliegue mediante n8n.
• Supervisar y solucionar problemas en las tuberías CI/CD gracias a los tableros de n8n.
• Mejorar los flujos de trabajo DevOps empleando nodos personalizados e scripts en n8n.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar n8n para integrar datos de diferentes fuentes, transformarlos y automatizar flujos de trabajo para informes y análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de integración de datos y el papel de n8n en el soporte de los procesos ETL.
• Conecte varias fuentes de datos, como bases de datos, almacenamiento en la nube y API, mediante n8n.
• Transforme y limpie los datos con fines analíticos.
• Automatice los flujos de trabajo de ETL para respaldar las necesidades de informes de datos en todos los sistemas.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor y organizada en España, está dirigida a desarrolladores IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos del Internet de las Cosas mediante n8n.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar n8n para la automatización de flujos de trabajo IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas del Internet de las Cosas mediante nodos y conectores de n8n.
• Diseñar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos IoT.
• Utilizar protocolos como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo en n8n.
• Supervisar, diagnosticar y optimizar los flujos de trabajo de automatización del Internet de las Cosas.