Temario del curso
Repaso y principios del diseño del modelo de datos
- Comprensión de la capa de modelado de datos en Power BI.
- Conceptos de esquema en estrella y en copo de nieve.
- Creación y gestión de relaciones entre tablas.
Introducción a DAX (Expresiones de análisis de datos)
- Sintaxis de DAX y tipos de datos.
- Columnas calculadas frente a medidas.
- Funciones comunes de DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.
DAX avanzado y lógica empresarial
- Funciones de inteligencia temporal (YTD, MTD, QTD).
- Lógica condicional y cálculos dinámicos.
- Clasificación, totales acumulativos y métricas comparativas.
Transformación y optimización de datos
- Trabajo con Power Query para transformaciones avanzadas.
- Combinación eficiente de múltiples fuentes de datos.
- Mejora del rendimiento mediante la traducción de consultas y relaciones.
Visualizaciones mejoradas e interactividad
- Elementos visuales personalizados y extensiones del mercado.
- Desgloses, marcadores y parámetros de hipótesis.
- Creación de informes paginados y dinámicos.
Rendimiento y gobernanza en Power BI
- Mejores prácticas para la gestión de conjuntos de datos.
- Optimización de los programas de actualización y el rendimiento de las consultas.
- Implementación de la seguridad a nivel de fila (RLS).
Proyecto práctico: construcción de un panel de inteligencia de ventas
- Desarrollo de KPIs con medidas DAX.
- Diseño de un panel basado en modelos para generar información empresarial.
- Aplicación de las mejores prácticas de gobernanza y compartición.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de la interfaz de Power BI y la creación de informes.
- Experiencia en la creación de paneles en Power BI.
- Familiaridad básica con las relaciones y filtros de datos.
Público objetivo
- Profesionales de la inteligencia empresarial.
- Analistas de datos y especialistas en informes.
- Desarrolladores que trabajan con visualización y analítica de datos.
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Testimonios (2)
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