Temario del curso

Resumen y Principios de Diseño del Modelo de Datos

  • Comprender la capa de modelado de datos en Power BI
  • Conceptos de esquemas estrella y copo de nieve
  • Crear y gestionar relaciones entre tablas

Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintaxis de DAX y tipos de datos
  • Columnas calculadas frente a medidas
  • Funciones comunes de DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX Avanzado y Lógica Empresarial

  • Funciones de inteligencia temporal (YTD, MTD, QTD)
  • Lógica condicional y cálculos dinámicos
  • Clasificación, totales acumulativos y métricas comparativas

Transformación y Optimización de Datos

  • Trabajar con Power Query para transformaciones avanzadas
  • Combinar múltiples fuentes de datos de manera eficiente
  • Mejorar el rendimiento a través del pliegue de consultas y relaciones

Visualizaciones Mejoradas y Interactividad

  • Visuales personalizados y extensiones de mercado
  • Desgloses, marcadores y parámetros "what-if"
  • Crear informes paginados y dinámicos

Rendimiento y Gobierno en Power BI

  • Prácticas recomendadas para la gestión de conjuntos de datos
  • Optimizar los horarios de actualización y el rendimiento de las consultas
  • Implementar seguridad a nivel de fila (RLS)

Proyecto Práctico: Creación de un Tablero de Inteligencia de Ventas

  • Desarrollar KPIs con medidas DAX
  • Diseñar un tablero basado en modelos para obtener insights empresariales
  • Aplicar gobernanza y compartir mejores prácticas

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Una comprensión de la interfaz de Power BI y la creación de informes
  • Experiencia construyendo tableros en Power BI
  • Familiaridad básica con las relaciones de datos y filtros

Audiencia

  • Profesionales de inteligencia empresarial
  • Analistas de datos y especialistas en informes
  • Desarrolladores que trabajan con visualización de datos y análisis
 14 Horas

Testimonios (5)

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