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Temario del curso
Introducción a las herramientas de análisis de datos
- Descripción general de Python, R, Power Query y Power BI
- Aplicaciones del análisis de datos en distintos sectores
- Configuración de las herramientas y el entorno de trabajo
Limpieza y preparación de datos
- Uso de bibliotecas de Python (Pandas) para la limpieza de datos
- Limpieza y transformación de datos con Power Query
- Manejo de valores faltantes e inconsistencias en los datos
Análisis estadístico con R
- Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R
- Análisis exploratorio de datos
- Diseño e interpretación de modelos estadísticos
Integración y transformación de datos
- Combinación de información proveniente de múltiples fuentes mediante Power Query
- Integración de flujos de trabajo entre Python, R y Power BI
- Mantenimiento de la consistencia y calidad de los datos
Visualización de datos con Power BI
- Creación de dashboards dinámicos y visuales atractivos
- Identificación de tendencias e información relevante mediante Power BI
- Publicación e intercambio de informes
Aplicaciones y estudios de caso sectoriales
- Ejemplos prácticos de análisis de datos en distintas industrias
- Diseño de flujos de trabajo adecuados para escenarios comunes
- Proyecto práctico que integra todo lo aprendido
Resumen y pasos siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos de estadística
- Experiencia previa con hojas de cálculo y entrada de datos
- No es necesario tener experiencia previa en programación
Público objetivo
- Analistas empresariales
- Profesionales del área de datos
- Directores de proyectos
- Personal administrativo
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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