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Temario del curso

Introducción a las herramientas de análisis de datos

  • Descripción general de Python, R, Power Query y Power BI
  • Aplicaciones del análisis de datos en distintos sectores
  • Configuración de las herramientas y el entorno de trabajo

Limpieza y preparación de datos

  • Uso de bibliotecas de Python (Pandas) para la limpieza de datos
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query
  • Manejo de valores faltantes e inconsistencias en los datos

Análisis estadístico con R

  • Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R
  • Análisis exploratorio de datos
  • Diseño e interpretación de modelos estadísticos

Integración y transformación de datos

  • Combinación de información proveniente de múltiples fuentes mediante Power Query
  • Integración de flujos de trabajo entre Python, R y Power BI
  • Mantenimiento de la consistencia y calidad de los datos

Visualización de datos con Power BI

  • Creación de dashboards dinámicos y visuales atractivos
  • Identificación de tendencias e información relevante mediante Power BI
  • Publicación e intercambio de informes

Aplicaciones y estudios de caso sectoriales

  • Ejemplos prácticos de análisis de datos en distintas industrias
  • Diseño de flujos de trabajo adecuados para escenarios comunes
  • Proyecto práctico que integra todo lo aprendido

Resumen y pasos siguientes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de estadística
  • Experiencia previa con hojas de cálculo y entrada de datos
  • No es necesario tener experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Analistas empresariales
  • Profesionales del área de datos
  • Directores de proyectos
  • Personal administrativo
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*

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