IA generativa para el desarrollo front-end

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por IA que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Al combinarla con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la tecnología para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Este curso práctico e interactivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a gerentes con conocimientos avanzados que deseen profundizar en GitHub Copilot y explorar aplicaciones concretas de la IA en entornos empresariales, incluso ejemplos relacionados con proyectos a gran escala y sectores como el petróleo y el gas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos empresariales de gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Utilizar herramientas basadas en IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias fundamentadas en IA para mejorar la planificación, estimación de plazos y optimización del tiempo.
• Identificar aplicaciones prácticas de la IA en contextos sectoriales específicos como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate guiado por el instructor.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Demostraciones en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo con Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño a medida de este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros ampliar, afinar y personalizar sus capacidades de codificación para aplicaciones específicas y flujos de trabajo empresariales.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en modalidad online o presencial) está orientado a desarrolladores avanzados e ingenieros especializados en inteligencia artificial que deseen diseñar sistemas de prompts adaptados, optimizar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para automatizar procesos internos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para lograr un comportamiento preciso por parte de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código contextualizado.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial ajustados específicamente para tareas particulares.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen las funcionalidades de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos reales que integran Cursor con sistemas empresariales cotidianos.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse según las arquitecturas internas, los marcos de trabajo en inteligencia artificial o los requisitos de cumplimiento normativo que apliquen en la organización.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a participantes avanzados que deseen adaptar GitHub Copilot a sus proyectos grupales, emplear sus funciones más avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para incrementar así la colaboración y productividad del equipo.

Al concluir este entrenamiento, los asistentes lograrán:

• Personalizar GitHub Copilot en función de las exigencias particulares del proyecto y el modo de trabajo colectivo.
• Aprovechar funciones avanzadas de Copilot para abordar tareas programáticas complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Potenciar la sinergia grupal mediante el uso de herramientas basadas en IA.
• Gestionar y solucionar incidencias concernientes a la configuración y permisos de Copilot de forma adecuada.

Esta capacitación presencial y guiada por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean emplear el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funcionalidades de forma independiente, realizar pruebas y gestionar tareas de programación complejas.

Al concluir la formación, los asistentes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de acción del agente, ejecutar comandos en el terminal y poner en práctica mecanismos empresariales de gobernanza.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como redactar configuraciones YAML, definir acciones en GitHub Actions y crear scripts de despliegue.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar GitHub Copilot para simplificar las tareas de DevOps, potenciar la automatización y aumentar su productividad.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para crear scripts en shell, definir configuraciones y diseñar flujos de trabajo CI/CD.
• Aprovechar la funcionalidad de autocompletado basada en IA tanto en archivos YAML como en GitHub Actions.
• Agilizar los procesos de pruebas, despliegue y automatización.
• Emplear Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las buenas prácticas relacionadas.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

GitHub Copilot

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad y la calidad del código mediante el uso de Cursor para programación asistida por IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software con asistencia de IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y fiabilidad en flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático. Esto se logra mediante la generación inteligente de código, sugerencias contextuales y una documentación simplificada.

Este curso práctico, impartido por instructores (de forma presencial o en línea), está dirigido a profesionales intermedios del ámbito de los datos y el aprendizaje automático que desean integrar Cursor en su rutina diaria para agilizar la creación de prototipos, desarrollar pipelines escalables y optimizar las operaciones con modelos.

Una vez finalizado este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines ETL y de ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para entrenar, ajustar y evaluar modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, colaboración e integridad operativa en los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos en entornos de programación en tiempo real.
• Estudios de caso que muestran la integración de Cursor con pipelines de aprendizaje automático y herramientas de operaciones de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, así como a plataformas MLOps propias de la organización.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para incrementar la productividad de los programadores mediante completados de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo y aprovechar con seguridad las sugerencias de la IA para ganar eficiencia.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en sus proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado automático de código asistido por IA, el chat integrado y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar de forma eficaz y segura las propuestas de código generadas por la inteligencia artificial.
• Implementar buenas prácticas en cuanto a incorporación de nuevos miembros al equipo, colaboración y uso del control de versiones.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Demostraciones prácticas guiadas y ejercicios dirigidos.
• Desafíos reales de programación y prácticas en entornos de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código e integra sin problemas con los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen incorporar Cursor a sus equipos con el fin de potenciar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los procesos automatizados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de trabajo en equipo dentro de Cursor para fomentar el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para automatizar la revisión del código, generar solicitudes de incorporación de cambios y validar su fusión.
• Implementar políticas de gobernanza del código, directrices de revisión y medidas de seguridad mediante las capacidades ofrecidas por Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para asegurar una entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad coherentes.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y debates grupales.
• Laboratorios prácticos basados en situaciones reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en tiempo real con herramientas de control de versiones y sistemas CI/CD.

Opciones de personalización del curso

• El programa puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad corporativa.

Este curso presencial o virtual, dirigido por instructores en España, está orientado a desarrolladores con nivel básico e intermedio que deseen aprender a utilizar GitHub Copilot de forma óptima dentro de sus flujos de trabajo modernos.

Este curso práctico, dirigido por un instructor España (en línea o presencial), está pensado para desarrolladores novatos que buscan aumentar su eficacia al programar utilizando Tabnine.

Al completarlo, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en el entorno de desarrollo elegido.
• Hacer uso del autocompletado ofrecido por Tabnine para mejorar su velocidad al escribir código.
• Ajustar la configuración de Tabnine a fin de beneficiarse de una ayuda máxima.
• Entender cómo el sistema inteligente detrás de Tabnine se perfecciona gracias al aprendizaje del propio código.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor en España, está orientado a desarrolladores de nivel avanzado y líderes técnicos que deseen dominar las funcionalidades más sofisticadas de Tabnine.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine dentro de los flujos de trabajo del equipo y las cadenas de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando los análisis proporcionados por Tabnine.

Esta formación presencial, dirigida por un instructor, se imparte España (tanto online como in situ) y va destinada a desarrolladores de todos los niveles que deseen aprovechar la inteligencia artificial para generar código mediante Tabnine.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la generación de código mediante IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para fines específicos.

Este taller presencial o online, dirigido por un instructor en España, está orientado a desarrolladores de Python y científicos de datos con conocimientos intermedios que buscan aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al término del mismo, los asistentes lograrán:

• Instalar y configurar Tabnine en sus entornos de desarrollo Python.
• Aplicar las funciones de autocompletado de Tabnine para redactar código Python con mayor agilidad.
• Adaptar las preferencias del programa a su estilo de codificación y exigencias específicas del proyecto.
• Ascender al conocimiento sobre el funcionamiento del modelo de IA de Tabnine para el lenguaje Python.