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Temario del curso
Introducción
- ¿En qué consiste exactamente la IA generativa?
- Diferencias fundamentales entre IA generativa y otros tipos de sistemas inteligentes.
- Panorámica general sobre las técnicas principales empleadas en la IA generativa, junto con los modelos más relevantes.
- Aplicaciones prácticas y casos de éxito derivados del uso de este tipo de inteligencia artificial.
- Principales dificultades e importantes limitaciones que presenta actualmente la IA generativa.
Creación de imágenes mediante IA generativa
- Procesos para obtener resultados visuales a partir de descripciones textuales.
- Aplicaciones específicas de las GAN para elaborar obras fotográficas realistas y variadas en cuanto a estilos.
- Métodos VAE como herramientas para diseñar imágenes partiendo de variables latentes predefinidas.
- Técnicas avanzadas de transferencia estilística que permiten aplicar influencias artísticas propias a las fotografías creadas.
Creación textual mediante IA generativa
- Generación automática de texto respondiendo a instrucciones textuales planteadas por los usuarios.
- Implementación óptima de modelos basados en transformadores para elaborar textos que guarden coherencia contextual.
- Utilización eficiente de la resumificación textual a fin de condensar mensajes extensos manteniendo su significado esencial.
- Opciones múltiples para reformular el mismo mensaje en diversas formulaciones gramaticales mediante paráfrasis automatizada.
Creación sonora con IA generativa
- Procesos de conversión textual a discurso articulado y natural en distintas tonalidades vocalizadas.
- Conversión eficiente del habla humana a texto escrito mediante reconocimiento acústico avanzado.
-
Generación de melodías o composiciones musicales basadas en fragmentos auditivos previos o descripciones textuales.
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Diseño de voces artificiales con características acústicas personalizadas a través de la IA generativa.
Desarrollo de otros tipos de contenido usando IA generativa
- Procesos para obtener código fuente informático empleando lenguaje coloquial o natural.
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Diseño rápido de bocetos representativos para productos utilizando indicaciones textuales proporcionadas previamente.
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Creación de secuencias visuales en movimiento o vídeos a partir de narraciones descriptivas o fotografías únicas.
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Modelado tridimensional eficiente combinando informaciones textuales o imágenes bidimensionales originales.
Evaluación de resultados generados por IA
- Determinación objetiva sobre el nivel cualitativo y riqueza estilística del material sintetizado artificialmente.
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Aplicación precisa de métricas de análisis especializadas, como puntuaciones Inception, distancias Fréchet o valores BLEU.
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Implementación sistemática de evaluaciones subjetivas basadas en muestreos colaborativos entre distintas comunidades expertas.
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Empleo innovador de procedimientos competitivos tales como los llamados tests de Turing o algoritmos discriminadores diseñados para identificar orígenes artificiales.
Implicaciones éticas y sociales derivadas del uso responsable de la IA generativa
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Mantener condiciones estrictas orientadas a garantizar ecuanimidad e integridad ante toda toma de decisiones automatizada.
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Prevención diligente frente al uso indebido o malintencionado derivado del poder creador asociado a esta tecnología avanzada.
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Salvaguarda constante de los derechos legales y protección integral respecto a la intimidad tanto para autores como receptores finales del material sintetizado por IA.
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Fomento continuo hacia un entorno óptimo donde ambos lados, humanos e inteligencias algorítmicas artificiales, trabajen de manera armónica promoviendo mutuamente nuevas creaciones artísticas o innovadoras.
Resumen general junto con próximas acciones sugeridas y direcciones potenciales a seguir durante los siguientes proyectos profesionales.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos y terminología de la IA
- Experiencia previa en programación con Python y análisis de datos
- Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores de IA
- Entusiastas de la inteligencia artificial
14 Horas
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