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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial generativa

  • Definición de IA generativa
  • Panorama general de los modelos generativos (GAN, VAE, etc.)
  • Aplicaciones y estudios de caso prácticos

La necesidad de datos sintéticos

  • Limitaciones inherentes a los datos reales
  • Problemas relacionados con la privacidad y la seguridad
  • Mejora de la robustez de los modelos de IA mediante datos sintéticos

Generación de datos sintéticos

  • Técnicas empleadas para crear datos sintéticos
  • Criterios para garantizar calidad y diversidad en los datos generados
  • Taller práctico: Creación de su primer conjunto de datos sintéticos

Evaluación de la calidad de los datos sintéticos

  • Parámetros utilizados para medir la calidad de los datos generados
  • Comparativa entre el rendimiento de modelos con datos reales y sintéticos
  • Análisis detallado de estudios de caso concretos

Aspectos éticos y legales en el uso de datos sintéticos

  • Consideraciones éticas fundamentales
  • Marco legal y cumplimiento normativo correspondiente
  • Equilibrio entre innovación tecnológica y responsabilidad social

Tópicos avanzados en la síntesis de datos

  • Utilización de datos sintéticos en el aprendizaje no supervisado
  • Síntesis de datos aplicables a distintos dominios
  • Tendencias emergentes y perspectivas futuras en la IA generativa

Proyecto final práctico

  • Aplicación concreta de los conocimientos adquiridos a situaciones del mundo real
  • Elaboración estratégica de planes basados en el uso de datos sintéticos
  • Evaluación individualizada y orientación complementaria por parte del instructor

Resumen general y próximos pasos a seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
  • Experiencia previa en programación con Python
  • Familiaridad con los procesos típicos del trabajo científico de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Profesionales especializados en IA
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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