Temario del curso
Introducción a la IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala
- Descripción general de la evolución de la IA generativa
- Presentación de LLMs: capacidades de GPT, BERT y otros modelos similares
- Diferencias clave entre los modelos generativos y métodos tradicionales del NLP
Arquitectura transformadora y entrenamiento de modelos
- Explicación detallada de la arquitectura transformadora empleada en los LLMs
- Mecanismos del autoenfoque (self-attention) y sus implicaciones en el modelado lingüístico
- Proceso de entrenamiento masivo así como estrategias para el ajuste fino de los modelos
Ingeniería de indicaciones: lograr interacciones efectivas con el modelo
- Elaboración adecuada de instrucciones que produzcan respuestas pertinentes y útiles
- Ajuste personalizado de dichas instrucciones en distintos escenarios de aplicación
- Experimentación con diversas fórmulas para optimizar la precisión de las respuestas generadas
Aplicaciones empresariales concretas de los LLMs
- Automatización del servicio al cliente mediante inteligencia artificial conversacional
- Fabricación de contenido publicitario y periodístico automatizado
- Uso de LLMs en análisis de información e incluso generación de informes especializados
Ética, equidad y gestión de sesgos derivados del uso de modelos generativos
- Identificación de posibles prejuicios contenidos en las respuestas generadas por los LLMs
- Lucha contra dudas éticas propias a la implantación práctica de IA generativa.
- Estrategias viables para un despliegue responsable y justo de modelos generativos.
Técnicas avanzadas del ámbito LLM actualmente accesibles a nivel general
- Implementación precisa de técnicas de reajuste fino en contextos sectoriales específicos.
- Combinación eficiente con otros módulos y herramientas computacionales a fin de potenciar sus capacidades básicas.
- Posibilidad de crear soluciones multilingües gracias al soporte cruzado entre distintos idiomas del modelo.
Perspectivas futuras de la IA generativa en el mundo empresarial contemporáneo
- Tendencias emergentes y desarrollos relevantes asociados a investigaciones LLM recientes.
- Oportunidades concretas junto con limitaciones prácticas al momento de ampliar soluciones basadas en estos modelos a mayor escala.
- Preparación integral y metodología propia para emprender la transformación empresarial impulsada por inteligencia artificial hoy mismo.
Resumen global y pasos ulteriores a seguir tras completar el curso.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Experiencia previa en programación con Python
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en tecnologías generativas.
- Profesionales empresariales que buscan automatizar procesos o crear contenido.
- Responsables técnicos y tomadores de decisiones interesados en integrar LLMs a sus flujos de trabajo.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
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