Temario del curso
Introducción a Graphite y los flujos de trabajo modernos de revisión de código
- Resumen de la arquitectura y las funciones clave de Graphite
- Configuración de Graphite con GitHub para proyectos basados en equipos
Instalación y configuración de Graphite
- Despliegue de Graphite en entornos de desarrollo
- Conexión de repositorios y gestión de permisos
- Configuración de colas de fusión, buzones de solicitudes de extracción (PR) y políticas de revisión de código
Optimización de los flujos de trabajo de solicitudes de extracción
- Implementación de PR apilados y seguimiento de dependencias
- Reducción de conflictos de fusión y aumento de la velocidad de revisión
- Gestión de bases de código grandes con el sistema de revisión de Graphite
Revisión de código basada en IA y mejora de la productividad
- Uso del asistente de IA para revisión de código de Graphite
- Integración de LLM de código abierto como Deepseek, Qwen y Mistral Small para obtener información sobre el código
- Creación de sugerencias automatizadas y aplicación de estándares de calidad
Integración de Graphite con cadenas de herramientas DevOps
- Vinculación de Graphite con pipelines CI/CD
- Integración con GitHub Actions, Jenkins y otras herramientas de automatización
- Garantía del cumplimiento y la auditabilidad en flujos de trabajo empresariales
Analíticas, métricas e informes
- Uso de los tableros de Graphite para el seguimiento del rendimiento del equipo
- Identificación de cuellos de botella e ineficiencias
- Creación de informes personalizados y visualizaciones
Escalabilidad de Graphite en entornos empresariales
- Configuración multi-equipo y estrategias de gobernanza
- Mejores prácticas para la implementación a gran escala
- Consideraciones sobre seguridad, retención de datos y cumplimiento
Taller práctico: Implementación de extremo a extremo
- Configuración de un flujo de trabajo completo de Graphite empresarial
- Integración de pipelines de revisión basados en IA
- Realización de análisis de rendimiento del equipo y planificación de mejoras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de flujos de trabajo basados en Git
- Experiencia en desarrollo de software y sistemas de control de versiones
- Familiaridad con conceptos de revisión de código y CI/CD
Público Objetivo
- Líderes de ingeniería y gerentes de desarrollo de software
- Equipos de DevOps e ingeniería de plataforma
- Desarrolladores seniors y arquitectos técnicos
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
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