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Temario del curso

Introducción a los Vehículos Autónomos

  • Definición histórica y evolución tecnológica de la conducción automatizada
  • Ventajas e inconvenientes fundamentales asociados a los vehículos autónomos
  • Tendencias sectoriales así como actores clave dentro del panorama global de transporte autónomo

Niveles de Autonomía Vehicular

  • Clasificaciones estandarizadas por la SAE (del nivel 0 al 5)
  • Diferencias esenciales entre los sistemas ADAS y el concepto plenamente autónomo
  • Casos reales de implementación de vehículos sin conductor en entornos urbanos y rurales

Tecnologías Fundamentales de los Vehículos Autónomos

  • Uso estratégico de la IA y el machine learning en esta tecnología avanzada.
  • Sistemas sensores: LiDAR, radar, cámaras fotográficas y dispositivos ultrasónicos.
  • Métodos para integrar datos sensoriales como base para percepción y procesamiento de decisiones

Control y Navegación Autónoma

  • Mecanismos mediante los cuales estos vehículos interpretan su entorno inmediato.
  • Algoritmos especializados para la planificación de rutas y elección correcta de movimientos.
  • Técnicas utilizadas en el control dinámico así como la previsión de trayectorias reales.

Conectividad e Intercambio de Información en Vehículos Autónomos

  • Conexión directa entre vehículos (V2V) y comunicaciones con la infraestructura vial (V2I).
  • Aporte determinante de tecnologías 5G y la computación en nube hacia la movilidad sin intervención humana.
  • Desafíos críticos relacionados a la seguridad informática de sistemas autónomos.

Ética, Seguridad y Legislación Autonómica

  • Puntos éticos primordiales para guiar decisiones automatizadas en contextos cotidianos.
  • Marcos legales vigentes así como reglamentaciones gubernamentales aplicables a dichos sistemas.
  • Estrategias necesarias para garantizar seguridad y estabilidad operativa de la conducción autónoma.

Simulaciones Prácticas Avanzadas

  • Iniciación al uso del software CARLA así como al sistema ROS en pruebas vehiculares automatizadas.
  • Ejercitación enfocada a detección de obstáculos y prevención de colisiones virtuales.
  • Interpretación crítica del rendimiento real de los coches autodirigidos en entornos simulados.

Futuro Prometedor de la Movilidad Autonómica

  • Avances esenciales provenientes principalmente de investigaciones en IA aplicada a transportes.
  • Consecuencias de esta innovación sobre sectores industriales y sociedades enteras.
  • Orientaciones concretas para profundizar estudios así como adquirir competencias especializadas dentro del ámbito autónomo.

Síntesis Final y Planes de Seguimiento

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre mecánica vehicular (no obligatorio pero recomendable)
  • Interés genuino por la tecnología de conducción autónoma y los sistemas de transporte inteligentes

Público objetivo

  • Líderes empresariales y responsables de toma de decisiones interesados en soluciones de movilidad autónoma.
  • Profesionales que se inician en el campo de la tecnología autónoma.
  • Entusiastas en general con afición a los vehículos sin conductor.
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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