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Temario del curso

Introducción al Service Mesh

  • Desafíos asociados a la gestión de microservicios a gran escala
  • Qué resuelve un Service Mesh
  • Comparación entre Istio y otros Service Meshes como Linkerd y Consul

Fundamentos de redes en Kubernetes

  • Modelo básico de red en Kubernetes
  • Servicios, Ingress y balanceo de carga
  • Limitaciones del sistema de redes nativo de Kubernetes

Características y arquitectura de Istio

  • Diferencias entre el plano de control y el plano de datos
  • Función desempeñada por los proxies sidecar Envoy
  • Componentes clave de Istio: Pilot, Citadel, Mixer (en desuso) e Istiod

Instalación de Istio en Kubernetes

  • Preparación del clúster de Kubernetes para la instalación de Istio
  • Instalación mediante Helm e Istioctl
  • Verificación de la correcta instalación y del funcionamiento de los proxies sidecar

Gestión del tráfico con Istio

  • Configuración de rutas, reintentos y mecanismos de tolerancia a fallos
  • Implementación de estrategias como despliegues azul/verde o canario
  • Uso del Gateway de Istio para gestionar el tráfico entrante

Seguridad en el Service Mesh mediante Istio

  • Autenticación entre servicios con mTLS
  • Definición de políticas de autorización (RBAC y ABAC)
  • Arquitectura Zero Trust dentro de Istio

Observabilidad y monitoreo

  • Integración de Prometheus y Grafana con Istio
  • Técnicas de trazado distribuido mediante Jaeger y Zipkin
  • Análisis detallado de métricas, registros y datos de traza

Integración de Istio con Calico

  • Refuerzo en la imposición de políticas de red avanzadas
  • Mejora de la seguridad en las comunicaciones entre contenedores
  • Buenas prácticas para implementar Istio junto con Calico

Solución de problemas y buenas prácticas

  • Problemas comunes al desplegar Istio
  • Técnicas para depurar los proxies sidecar
  • Prácticas operativas recomendadas en entornos de producción

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de redes
  • Experiencia en el uso de la línea de comandos de Linux
  • Conocimientos sobre contenedores y Kubernetes

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Arquitectos cloud
  • Ingenieros DevOps
  • Ingenieros de redes
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

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