Programa del Curso

Primeros pasos con KNIME

  • Descripción general de la plataforma de análisis KNIME
  • Instalación
  • Basado en GUI Programming
  • Flujos de trabajo
  • Nodos
  • Importación de flujos de trabajo

Datos Access

  • Lectura de un archivo de texto
  • Database Acceso
  • Servicios REST externos
  • Generación de datos artificiales

Visualización

  • Visualización de datos
  • JavaScript Visualización basada
  • Vistas de datos
  • Destacando
  • Gráficos a través de R
  • ETL y manipulación de datos

Filtrado de datos

  • Agregaciones de datos
  • Concatenación y unión
  • Transformaciones de datos
  • Limpieza del flujo de trabajo
  • Manipulación de fecha y hora
  • Procesamiento en Database

Data Mining

  • Descripción general del proceso
  • Entrenamiento y aplicación de un árbol de decisión
  • Puntuación de un modelo
  • PMML
  • Agrupación K-Means
  • Motores de recomendación
  • Otros modelos disponibles

Informes

  • Visión general
  • Integración de BIRT
  • KNIME Portal web

Conclusión

Requerimientos

Una aptitud básica para dar sentido a los datos.

  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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