Temario del curso

Introducción a Python

  • Visión general de Python y su uso en análisis geoespaciales
  • Configuración de entornos de Python para ArcGIS y QGIS
  • Sintaxis básica y ejecución de tareas
    • Instrucciones if, elif, else
    • Bucles: for, while
    • Funciones y módulos
    • Manejo de errores y excepciones

Introducción al Análisis y Visualización de Datos

  • Trabajo con datos en Python utilizando Pandas y Numpy
  • Técnicas de manipulación de datos para conjuntos de datos geoespaciales
  • Introducción a Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos geoespaciales

Análisis de Datos Vectoriales con Geopandas, Arcpy y PyQGIS

  • Introducción a las estructuras de datos vectoriales
  • Manipulación de capas vectoriales utilizando Geopandas en QGIS
  • Análisis de capas vectoriales con Arcpy en ArcGIS
  • Uso de PyQGIS para operaciones vectoriales

Análisis de Datos Rasterales con GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy y PyQGIS

  • Introducción a los datos rasteriales
  • Trabajo con capas rasteriales utilizando GDAL/OGR y Rasterio
  • Análisis de datos rasteriales en ArcGIS utilizando Arcpy
  • Automatización de tareas de procesamiento de datos rasteriales con PyQGIS

Secuencias de Herramientas con Python en QGIS y ArcGIS

  • Automatización de flujos de trabajo y procesos GIS
  • Creación de scripts para la automatización secuencial de tareas en ambos ArcGIS y QGIS
  • Construcción de herramientas de geoprocesamiento personalizadas utilizando Python

Gestión de Información Geoespacial con Python

  • Automatización de la generación de informes y creación de mapas
  • Conexión a bases de datos geoespaciales y acceso a servicios web (WMS, WFS)
  • Automatización de la recuperación y análisis de datos

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de GIS y familiaridad con las herramientas de ArcGIS/QGIS

Audiencia

  • Profesionales de ciencias de la tierra
  • Profesionales de ingeniería
 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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