Curso de QGIS para el Sistema de Información Geográfica
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Programa del Curso
Introducción a la preguntaGIS
- QGIS Resumen
- QGIS Interfaz gráfica de usuario
- Herramientas generales
- QGIS Configuración
- Trabajar con proyecciones
- QGIS Navegador
- Trabajar con datos vectoriales
- Trabajar con datos ráster
- Trabajar con datos de OGC
- Trabajar con datos GPS
PyQGIS
- Introducción a PyQGIS
- Cargando proyectos
- Capas de carga
- Uso de capas ráster
- Uso de capas vectoriales
- Manejo de la geometría
- Soporte de proyecciones
- Uso de Map Canvas
- Renderizado e impresión de mapas
- Expressiones, filtrado y cálculo de valores
- Configuración de lectura y almacenamiento
- Comunicación con el usuario
- Desarrollo de Python complementos
- Configuración del IDE para escribir y depurar plugins
- Uso de capas de complementos
- Compatibilidad con versiones anteriores de QGIS
- Lanzando tu plugin
Requerimientos
Se recomienda encarecidamente una experiencia previa con Python y las bibliotecas como pandas, matplotlib junto con un conocimiento sobre las herramientas de visualización y el uso de la API.
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Testimonios (4)
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
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La flexibilidad de los formadores, mostrándonos todo lo que necesitábamos para nuestro trabajo, pero también enseñándonos lo básico y dando muy buenos consejos. ¡Saadoon y Mateen fueron geniales!
Ana Vicente - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Ejemplos sencillos
JAWAD HABIB - IBI Group
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Todos los temas que cubrió, incluyendo ejemplos. También explicó cómo son útiles en nuestro trabajo diario.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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El uso de Python con GIS ha aumentado sustancialmente en las últimas dos décadas, particularmente con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000, que incluía muchas características de programación nuevas que hicieron que el lenguaje fuera mucho más fácil de implementar. Desde entonces, Python no solo se ha utilizado dentro de los productos comerciales GIS, como los productos de Esri, sino también en plataformas de código abierto, incluso como parte de QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy en día es, con mucho, el lenguaje más utilizado por GIS usuarios y programadores.
Este programa cubre el uso de Python y sus bibliotecas avanzadas como geopandas, pysal, bokeh y osmnx para implementar sus propias características GIS. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprenda Python la sintaxis y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilice Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en GIS.
- Manipule y analice datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatice los procesos geoespaciales y los flujos de trabajo mediante secuencias de comandos Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrolle herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar las tareas.