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Temario del curso

Introducción a Kubiya AI

  • Presentación general de Kubiya AI
  • Funciones destacadas y beneficios clave
  • Ejemplos de aplicaciones en entornos DevOps

Configuración inicial de Kubiya AI

  • Instalación y parametrización básica
  • Preparación del entorno operativo
  • Primeros pasos de configuración

Casos prácticos y aplicaciones básicas

  • Automatización de tareas rutinarias
  • Supervisión y notificación mediante Kubiya AI
  • Mejora de los procesos CI/CD existentes

Integración con herramientas DevOps actuales

  • Conexión con plataformas de integración y despliegue continuo (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Vínculo con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Aprovechamiento conjunto con herramientas de gestión de contenedores (Kubernetes, Docker)

Configuraciones avanzadas y adaptaciones personalizadas

  • Automatización compleja de procesos laborales
  • Adaptación de Kubiya AI a necesidades específicas del negocio
  • Consideraciones sobre seguridad y normativa aplicable

Proyectos prácticos en equipo

  • Desarrollo de proyectos reales desde cero
  • Aplicación y verificación efectiva de los conocimientos adquiridos
  • Análisis, resolución de incidencias y optimización resultante

Recapitulación final e indicaciones sobre el camino a seguir

Requerimientos

  • Conocimientos previos sobre los principios de DevOps
  • Experiencia en la creación y gestión de flujos CI/CD
  • No es imprescindible, pero se recomienda tener nociones básicas sobre infraestructuras en la nube

Público objetivo

  • Profesionales de DevOps
  • Gerentes de TI
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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