Programa del Curso

Introducción a Kubiya AI y Enterprise DevOps

  • Visión general de las capacidades de Kubiya AI para DevOps a escala empresarial
  • Desafíos en la automatización de DevOps empresariales
  • El papel de la IA en la infraestructura moderna de empresa

Personalización Avanzada de Kubiya AI

  • Configuración de Kubiya AI para flujos de trabajo empresariales
  • Personalización de pipelines impulsados por IA para necesidades empresariales
  • Implementación de reglas y lógica de automatización personalizadas

Integrando Kubiya AI con Cadenas de CI/CD

  • Conexión de Kubiya AI con Jenkins, GitLab, Ansible y más
  • Monitoreo y gestión de pipelines mejorados por IA
  • Manejo de casos de uso específicos de CI/CD empresariales

Mejorando la Seguridad y el Cumplimiento con Kubiya AI

  • Verificaciones de seguridad y detección de amenazas impulsadas por IA
  • Aseguramiento del cumplimiento con políticas empresariales mediante IA
  • Seguridad de datos y acceso dentro de flujos de trabajo impulsados por IA

Escalado de la Automatización DevOps con Kubiya AI

  • Optimización de asignación de recursos a través de IA
  • Automatización de implementaciones empresariales a nivel global
  • Escalado de DevOps impulsados por IA en múltiples entornos

Monitoreo y Optimización de Pipelines DevOps

  • Uso de Kubiya AI para el monitoreo en tiempo real de pipelines
  • Optimización impulsada por IA de flujos de trabajo y procesos
  • Minimización del tiempo inactivo y automatización de respuestas a incidentes

Tendencias Futuras en IA para DevOps Empresariales

  • Tecnologías emergentes de IA en la automatización de DevOps
  • Desafíos y oportunidades en la integración a gran escala de IA
  • Perspectivas futuras para el DevOps empresarial impulsado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento avanzado de prácticas y herramientas DevOps
  • Experiencia en la gestión de pipelines CI/CD
  • Familiaridad con la infraestructura empresarial y los protocolos de seguridad

Publico Objetivo

  • Equipos DevOps empresariales
  • Arquitectos de TI
 14 Horas

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