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Temario del curso

Introducción a Kubiya AI y DevOps empresarial

  • Descripción general de las capacidades de Kubiya AI para entornos DevOps masivos.
  • Principales obstáculos al automatizar procesos DevOps en grandes organizaciones.
  • El papel que desempeña la IA en las infraestructuras corporativas actuales.

Personalización avanzada de Kubiya AI

  • Configuración del sistema para ajustarse a procesos empresariales específicos.
  • Adaptación de flujos automáticos impulsados por IA según requerimientos corporativos.
  • Incorporación de normas y lógicas propias para la automatización.

Integración con herramientas CI/CD empresariales

  • Conexión con Jenkins, GitLab, Ansible y otras plataformas de uso común en empresas.
  • Seguimiento y control mejorado de los pipelines gracias a la IA.
  • Abordaje de situaciones particulares vinculadas al CI/CD corporativo.

Seguridad y normativas mediante Kubiya AI

  • Evaluación de seguridad y detección de posibles amenazas automatizadas por IA.
  • Garantía del cumplimiento con políticas empresariales mediante el uso de inteligencia artificial.
  • Protección adicional de datos y acceso en sistemas basados en IA.

Ampliación de la automatización DevOps con Kubiya AI

  • Optimización de recursos mediante análisis predictivo inteligente.
  • Despliegue automático en múltiples entornos corporativos.
  • Escalabilidad eficaz de los sistemas DevOps basados en IA.

Supervisión y perfeccionamiento continuo de pipelines

  • Uso de Kubiya AI para seguimiento en tiempo real del estado de los procesos automatizados.
  • Mejora continua de flujos y rutinas gracias a sugerencias basadas en IA.
  • Reducción al mínimo del tiempo de inactividad e implementación automática de respuestas ante incidentes.

Tendencias futuras de la IA aplicada a DevOps empresarial

  • Innovaciones tecnológicas emergentes que influyen en la automatización operativa.
  • Desafíos y oportunidades vinculados a la incorporación masiva de IA en empresas.
  • Perspectivas futuras sobre el uso avanzado de IA en entornos DevOps corporativos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos avanzados sobre prácticas y herramientas DevOps
  • Experiencia en la gestión de pipelines CI/CD
  • Familiaridad con infraestructuras empresariales y protocolos de seguridad

Público objetivo

  • Equipos DevOps de grandes organizaciones
  • Arquitectos de tecnologías de la información
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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