Programa del Curso

  • Regresión
  • Modelos gráficos probabilísticos
  • Impulsar
  • Métodos del kernel
  • Procesos gaussianos
  • Evaluación y selección de modelos
  • Métodos de muestreo
  • Agrupamiento
  • Marcos de inversión (CRF)
  • Random Forests
  • Máquinas de diagnóstico in vitro

Requerimientos

Matemáticas de la escuela secundaria, conocimientos básicos de estadística

  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (1)

Cursos Relacionados

Robots Inteligentes para Desarrolladores

  84 horas

Categorías Relacionadas