Curso de AI Multimodal para la Automatización Industrial y la Manufactura

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y investigadores que desean construir modelos personalizados de IA multimodal utilizando marcos de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imágenes y audio.
• Deploy multimodal AI models in real-world applications.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a diseñadores UI/UX principiantes e intermedios, gerentes de productos y investigadores de IA que desean mejorar las experiencias de usuario a través de interfaces alimentadas por AI multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción humano-computadora.
• Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control gestual y seguimiento ocular.
• Evaluar la efectividad y usabilidad de los sistemas multimodales.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de IA intermedios y avanzados, investigadores e ingenieros multimedia que desean crear agentes de IA capaces de entender y generar contenido multi-modal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imágenes y voz.
• Implementar modelos multi-modales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar pipelines de AI multi-modal para eficiencia y precisión.
• Deploy agents of IA multi-modal en aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en España (en línea o presencial) está dirigido a investigadores, desarrolladores y científicos de datos en nivel intermedio a avanzado en IA que desean aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje cruzado, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener información más rica.
• Optimizar y ajustar modelos de DeepSeek para el aprendizaje cruzado.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso de la industria del mundo real.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está orientada a lingüistas de nivel intermedio, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales empresariales que desean aprovechar la IA multimodal para traducciones en tiempo real y comprensión del lenguaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la IA multimodal para el procesamiento del lenguaje.
• Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
• Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y marcos impulsados por IA.
• Integrar la traducción impulsada por IA en aplicaciones empresariales.
• Analizar las consideraciones éticas en el procesamiento del lenguaje impulsado por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear sistemas inteligentes que puedan procesar e interpretar datos multimodales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implemente técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de datos.
• Cree y entrene modelos que puedan procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas multimodales de IA.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios de comunicación que deseen aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utiliza herramientas de IA para mejorar la producción de música y vídeo.
• Genere arte visual y diseños únicos con IA.
• Crea experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está diseñado para profesionales de finanzas intermedios, analistas de datos, gerentes de riesgos y ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y detección de fraudes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión del riesgo financiero.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Utilizar NLP y visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Deployear modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud, investigadores médicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar AI multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de atención sanitaria.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención sanitaria actual.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros electrónicos de salud.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar procesamiento de voz y lenguaje natural (NLP) para transcripción médica e interacción con pacientes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar varios datos sensoriales para crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Cree robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Aborde los desafíos en el procesamiento y la actuación de datos en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales de soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que desean mejorar asistentes virtuales con IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA multimodal mejora los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imágenes en asistentes impulsados por IA.
• Crear agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
• Utilizar APIs para reconocimiento de voz, PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y visión por computadora.
• Implementar la automatización impulsada por IA en soporte al cliente e interacción con el usuario.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores de UX/UI de nivel intermedio y desarrolladores front-end que deseen utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario que puedan comprender y procesar diversas formas de entrada.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe interfaces multimodales que mejoren la participación de los usuarios.
• Integre el reconocimiento visual y de voz en aplicaciones web y móviles.
• Utilice datos multimodales para crear interfaces de usuario adaptables y con capacidad de respuesta.
• Comprender las consideraciones éticas de la recopilación y el procesamiento de datos de los usuarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de IA que desean mejorar sus habilidades en ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imagen, audio y video.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.